開發(fā)技術(shù) 前端:vue.js驶沼、echarts 后端:springboot钢颂、vue.js 數(shù)據(jù)庫:mysql 大數(shù)據(jù)計(jì)算框架:spark锅锨、hadoop 算法(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能...
![240](https://cdn2.jianshu.io/assets/default_avatar/3-9a2bcc21a5d89e21dafc73b39dc5f582.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/1/w/240/h/240)
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metid包來源于MetDNA中用于二級譜圖匹配的算法棘捣,并進(jìn)行了優(yōu)化,又新加了能夠用于in-house代謝物庫構(gòu)建的功能。 1. metid包的安裝 metid是tidyma...
測序上游分析系列: mRNA-seq轉(zhuǎn)錄組二代測序從raw reads到表達(dá)矩陣:上中游分析pipelinemiRNA-seq小RNA高通量測序pipeline:從raw r...
TCGACox
TCGA Cox模型-訓(xùn)練集、內(nèi)部驗(yàn)證集糯俗、外部驗(yàn)證集綜合構(gòu)建Cox風(fēng)險(xiǎn)模型③前面我們已經(jīng)進(jìn)行了單因素Cox回歸尿褪,LASSO回歸及多因素Cox回歸建模,而我們想對建好的模型進(jìn)行驗(yàn)證得湘,本例通過內(nèi)部驗(yàn)證組和外部驗(yàn)證組對Cox模型進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證和外部驗(yàn)證杖玲,并對...
不是ids摆马,這篇文章的b這個探針,基因名矩陣
多分組芯片數(shù)據(jù)的差異分析-升級版1.背景知識 今天的目的是為了從一個5分組數(shù)據(jù)中篩選出兩個分組鸿吆,去做后續(xù)分析囤采。擴(kuò)展了一下,5個分組的數(shù)據(jù)其實(shí)也可以直接一步到位作差異分析的惩淳。 數(shù)據(jù)編號:GSE54238實(shí)驗(yàn)設(shè)...
博主蕉毯,提個小意見,這個函數(shù)能不能優(yōu)化一下八祭纭代虾?不要把ids作為必須輸入條件,因?yàn)橛行┗蜃⑨屖翘崆芭玫?
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這里是佳奧策泣!了解了大致流程衙傀,我們開始正式的分析實(shí)戰(zhàn)。 本次實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)來源是這篇文章:EBV-miR-BART8-3p induces epithelial-mesenchym...
作者着降,追風(fēng)少年i 最近呢差油,收到了很多粉絲的提問,其實(shí)關(guān)于多樣本通訊分析比較的內(nèi)容我已經(jīng)在單細(xì)胞個性化分析之多樣本細(xì)胞通訊比較篇[http://www.reibang.com...
單個數(shù)據(jù)集分析任洞,多個數(shù)據(jù)集比較分析蓄喇,具有較大成分差異的數(shù)據(jù)集比較分析。本教程是單個數(shù)據(jù)集分析流程 此教程概述了使用 CellChat 的單個數(shù)據(jù)集對細(xì)胞通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推斷交掏、分析...
單細(xì)胞水平的測序技術(shù)發(fā)展的越來越快妆偏,目前應(yīng)用最多的是集中于mRNA表達(dá)的scRNA-seq和結(jié)合了空間信息的空間轉(zhuǎn)錄組。在此基礎(chǔ)上盅弛,還發(fā)展出了其他變種钱骂,比如snRNA-seq...
這次要練習(xí)的文章數(shù)據(jù)出自:Spatially and functionally distinct subclasses of breast cancer-associated...
R語言是單核計(jì)算語言,在數(shù)據(jù)建募啵或計(jì)算過程中愉烙,常常出現(xiàn)相同或相似任務(wù)的重復(fù)計(jì)算,一般操作是for循環(huán)處理或采用apply族函數(shù)處理解取,為了更快完成計(jì)算步责,采用并行計(jì)算是更優(yōu)的選擇...
之前寫過用clusterProfiler做GSEA,enrichplot中的gseaplot作圖,但是圖沒有最新版enrichplot包的gseaplot2做的圖好看禀苦。此外蔓肯,...
A single-cell atlas of the peripheral immune response in patients with severe COVID-19 ...