這個世界流行離開，但我們卻不擅長告別
發(fā)簡信
IP屬地：北京
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個性化生信分析
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6.2分 生信+實驗 經(jīng)典套路枫夺，永不過時（一篇單基因泛癌的文章可以拆分成多個腫瘤單獨發(fā)）今天給大家介紹一篇單基因生信加實驗的SCI文章活合，文章發(fā)表于frontiers in oncology婆咸，今年的影響因子應(yīng)該會在6分以上。對于單基因的分析芜辕，挑選基因最為關(guān)鍵。小編...
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最新6.7分非腫瘤純生信块差，使用機器學(xué)習(xí)篩選慢阻肺中的關(guān)鍵基因侵续。機器學(xué)習(xí)在非腫瘤生信文章中正火，可重復(fù)憨闰！關(guān)于非腫瘤生信状蜗，我們也解讀過很多，主要有以下類型 1 單個疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因鹉动。2 單個疾病結(jié)合免疫浸潤轧坎，鐵死亡，自噬等基因集泽示，機器學(xué)習(xí)算法等缸血。3 兩種相...
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常見單基因+免疫研究捎泻，依舊可以輕松6分+Comprehensive analysis of the immunological implication and prognostic value of CXCR4 i...
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純生信文章：SARS-CoV-2感染對特發(fā)性肺纖維化（IPF）和慢性阻塞性肺疾舶驶怼（COPD）患者的影響
Mahmud SMH, Al-Mustanjid M, Akter F, et al. Bioinformatics and system biology approach ...
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轉(zhuǎn)載：GPL平臺注釋郎汪，如何從gene_assinment中挖出gene symbolGPL平臺注釋，如何從gene_assinment中挖出gene symbol 原文出處[https://www.bioinfo.info/?/question/6112] ...
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公眾號 生信小課堂
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8+SCI照筑，機器學(xué)習(xí)+WGCNA+免疫浸潤+分型+PCR驗證，內(nèi)容豐富录豺，這種文章不接收朦肘，天理不容！
影響因子：8.786 研究概述： 阿爾茨海默菜ⅰ（AD）是一種嚴(yán)重的進行性神經(jīng)退行性疾病媒抠，其特征是淀粉樣蛋白-β（Abeta）斑塊過度積累，神經(jīng)功能障礙和認知障礙咏花。本文采用ss...
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R語言rownames函數(shù)報錯：生信差異分析DEG時報錯本文較長昏翰，將遇到問題過程寫了進來苍匆，請耐心觀看。此類問題百度了很久棚菊，暫無詳細教程浸踩，因此做了一回吃螃蟹的人。 【一】 以下報錯你肯定很糾結(jié)吧：【01】rownames(desig...
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業(yè)余愛好者
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很多帖子被下架了折剃。以后開直播帶貨吧。寫不動技術(shù)貼了像屋。
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非線性孟德爾隨機化---實踐nlmr包
有何AI與醫(yī)學(xué)：孟德爾隨機化準(zhǔn)備從大家問題多地方以及簡單介紹寫起來，然后補全整個分析流程奏甫！歡迎轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注哦戈轿！ 之前的文章介紹了非線性孟德隨機化的基本原理，以及多基因風(fēng)險得分的計...
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R數(shù)據(jù)分析：孟德爾隨機化中介的原理和實操
中介本身就是回歸扶檐，基本上我看到的很多的調(diào)查性研究中在中介分析的方法部分都不會去提混雜凶杖，都是默認一個三角形畫好，中介關(guān)系就算過去了款筑，這里面默認的邏輯就是前兩步回歸中的混雜是一樣...
