作者:麥茬道審稿:童蒙編輯:amethyst 隨著生物信息數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)寓搬,存儲(chǔ)生物信息的文件格式也多樣化起來(lái)涎显,不同的文件格式往往有不同的目的:為了軟件之間的兼容性抄瑟;人類可讀...
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作者:Resther審稿:童蒙編輯:angelica 什么是TWAS 對(duì)GWAS(genome-wide association study, 全基因組關(guān)聯(lián)分析)大家應(yīng)該比較...
SMR 孟德?tīng)栯S機(jī)化分析參考數(shù)據(jù)下載鏈接: 鏈接:https://cncr.nl/research/magma/[https://cncr.nl/research/magma...
劉小澤寫于19.3.30我們肯定都遇到許多利用坐標(biāo)去處理范圍信息的需求摩梧,比如要定位基因組的某個(gè)位置普气,這個(gè)位置可能代表了gene model 唐断、genetic variants...
來(lái)源:https://jp.support.illumina.com/content/dam/illumina-support/help/Illumina_DRAGEN_Bi...
運(yùn)行以下代碼的時(shí)候報(bào)錯(cuò): 簡(jiǎn)單看了下 available_outcomes() 函數(shù)的源碼澎怒,不是TwoSampleMR的問(wèn)題褒搔,應(yīng)該是 ieugwasr::gwasinfo 函...
好文推薦:https://zhuanlan.zhihu.com/p/603486955[https://zhuanlan.zhihu.com/p/603486955];htt...
用個(gè)簡(jiǎn)單的例子馬上就懂了: 1.你的數(shù)據(jù):假設(shè)你現(xiàn)在從 100 個(gè)病人中收集到了一組數(shù)字(每個(gè)人的身高)星瘾。 2.你的任務(wù):你需要用這組數(shù)字來(lái)估計(jì)整個(gè)人群的身高波動(dòng)即標(biāo)準(zhǔn)差(比...
2024年TCGA迎來(lái)改版走孽,本文介紹的下載方式有一定變化。詳見(jiàn):https://mp.weixin.qq.com/s/q6XFdEBWRHDfIHi09suIFQ[https...
什么是三元相圖 三元圖是重心圖的一種琳状,它有三個(gè)變量融求,但需要三者總和為恒定值。在一個(gè)等邊三角形坐標(biāo)系中算撮,圖中某一點(diǎn)的位置代表三個(gè)變量間的比例關(guān)系生宛。在群體遺傳學(xué)中,它被稱做Fin...
HDF5數(shù)據(jù)初步了解可以參考這個(gè)鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/104145585[https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
生信堿移 輕松構(gòu)建ceRNA網(wǎng)絡(luò) ceRNA網(wǎng)絡(luò)是一種新型的基因調(diào)控機(jī)制肮柜,可以通過(guò)共享microRNA(miRNA)來(lái)影響彼此的表達(dá)陷舅,導(dǎo)致疾病或某種表型的改變。在這篇文章中审洞,...
Error in orderCells: long vectors not supported yet 報(bào)錯(cuò)的具體信息: 這個(gè)報(bào)錯(cuò)的原因是細(xì)胞數(shù)量太多導(dǎo)致矩陣太大莱睁,在mono...
1.增加epoch:別太關(guān)注近幾個(gè)epoch中的loss變化芒澜。loss沒(méi)有下降了別急著終止仰剿,多等等。 2.特征確實(shí)不太行痴晦,篩選或添加南吮。
hi 各位,今天我們來(lái)深入了解一下Seurat做多樣本整合的深入算法碧浊,CCA算法以及FindIntegrationAnchors函數(shù)中的的參數(shù)l2.norm 先來(lái)知道一下C...
單細(xì)胞分析世界里數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多種多樣涂邀,主流的四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別是Bioconductor主導(dǎo)的SingleCellExperiment,Seurat中的SeuratObject格式...