由于層次聚類的問題(數(shù)據(jù)量太大的時(shí)候裸燎,層次聚類的速度很慢浊猾,同時(shí)會(huì)報(bào)堆錯(cuò)誤陨界,出現(xiàn)內(nèi)存溢出)帮毁,inferCNV的不能處理大批量的數(shù)據(jù)幌氮。另外眷蜓,對(duì)于來源于不同病人的樣本故俐,inferC...
由于層次聚類的問題(數(shù)據(jù)量太大的時(shí)候裸燎,層次聚類的速度很慢浊猾,同時(shí)會(huì)報(bào)堆錯(cuò)誤陨界,出現(xiàn)內(nèi)存溢出)帮毁,inferCNV的不能處理大批量的數(shù)據(jù)幌氮。另外眷蜓,對(duì)于來源于不同病人的樣本故俐,inferC...
以下情況針對(duì)本服務(wù)器的版本安裝dkms后系統(tǒng)出現(xiàn)不停重啟的情況以及顯卡驅(qū)動(dòng)安裝的情況 Linux version 5.4.0-125-generic (buildd@lcy0...
hello药版,國(guó)慶上班了辑舷,不知道大家過的怎么樣,今天我們來分享一個(gè)新的多樣本整合批次去除的好方法槽片,RCA2何缓,很好的方法,文章在RCA2: a scalable supervis...
在安裝loomR的時(shí)候还栓,必須要先安裝hdf5r 但是hdf5r 這個(gè)包一直安裝有問題碌廓,GitHub上有一個(gè)issue 專門討論https://github.com/hhoef...
中文應(yīng)該只有我寫了這個(gè)。剩盒。 “ DivE”估計(jì)量是一種啟發(fā)式方法谷婆,用于估計(jì)種群中的種類數(shù)量或物種數(shù)量(物種豐富度)。 文章 Quantification of HTLV-1 ...
系列筆記基于達(dá)澈生物講座視頻纪挎,從中初步學(xué)習(xí)了解生信分析中常遇到的組學(xué)分析技術(shù)。ChIP-seq和 CUT&Tag跟匆、CUT&RUN講座視頻筆記 - 簡(jiǎn)書 [https://w...
這個(gè)需求真的太常見了!注意問題強(qiáng)調(diào)的幾個(gè)關(guān)鍵詞:一是快速玛臂,二是大量烤蜕,三是差異明顯埠帕。在生成大量元素比較圖時(shí)要明顯區(qū)分不同樣本,比如宏基因組中的物種分析: 方法一:自定義 自定義...
目標(biāo) 使用R拼出這樣的一張圖: Let's start 1. 安裝 customLayout 包 簡(jiǎn)單介紹一下 customLayout 包: lay_new(mat, wi...
前面我們講了用R來拼圖和排版硫惕,告別AI和PS(一)[https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F...
AUC允許在單細(xì)胞rna數(shù)據(jù)集中識(shí)別具有活性基因集(如gene signature,gene module)的細(xì)胞河哑。AUCell使用曲線下面積來計(jì)算輸入基因集的一個(gè)關(guān)鍵子集是...
適用背景 在單細(xì)胞分析中呐籽,必要的一步是對(duì)每個(gè)細(xì)胞進(jìn)行注釋,這相當(dāng)于給每個(gè)細(xì)胞打個(gè)標(biāo)簽蚀瘸,或者說起個(gè)別名狡蝶,這些信息都存在@meta.data信息里,所以不用特意去更改細(xì)胞名字贮勃,S...
scRNA基礎(chǔ)分析-1:安裝包贪惹、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、過濾質(zhì)控 - 簡(jiǎn)書 scRNA基礎(chǔ)分析-2:降維與聚類 - 簡(jiǎn)書 scRNA基礎(chǔ)分析-3:鑒定細(xì)胞類型 - 簡(jiǎn)書 scRNA基...
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關(guān)于“數(shù)據(jù)的維度”(dims參數(shù))的選擇 完成PCA之后寂嘉,我們獲得了該數(shù)據(jù)集的所有主成分(PCs)信息奏瞬,但是如何決定納入多少個(gè)主成分進(jìn)行下游分析呢? 主要參考以下方法: 熱圖...
使用背景 我們一般拿到單細(xì)胞矩陣需要做的一個(gè)預(yù)處理步驟是去雙胞泉孩,而常用的一個(gè)R包是DoubletFinder[https://github.com/chris-mcginni...
練習(xí)數(shù)據(jù)集的GEO編號(hào):GSE139324 (Immune Landscape of Viral- and Carcinogen-Driven Head and Neck C...
hello硼端,大家好,今天我們來回顧一下寓搬,不講新的東西珍昨,回顧一下scanpy做10X單細(xì)胞(10X空間轉(zhuǎn)錄組)多樣本整合的方法,這個(gè)方法跟Seurat差別比較大句喷,目前引用sca...
1. 整合不同數(shù)據(jù)集中同一類細(xì)胞方法: 該方法來自一篇21年5月份的Nature:Cross-tissue organization of the fibroblast li...