PS:最近不務(wù)正業(yè)對(duì)GPU產(chǎn)生了濃厚的興趣圈暗,可能是AI需要軟硬結(jié)合的原因骄恶?對(duì)這本書(shū)(2017年出版不算太舊)進(jìn)行整理,以備不時(shí)之需柳弄。 # 前言 ...
具體流程-做智能筆記的 8 個(gè)步驟 1鸿摇、做轉(zhuǎn)瞬即逝的筆記fleeting note 2萨惑、做文獻(xiàn)筆記 literal notes 3、做永久筆記 ...
卡片信息:《動(dòng)機(jī)心理學(xué)》CH9”目標(biāo)規(guī)劃法“入热,參考了網(wǎng)上其他的帖子,讓知識(shí)點(diǎn)更容易理解晓铆,用來(lái)跟女兒交流 1勺良、關(guān)于目標(biāo)、意向和行動(dòng)的關(guān)系 意向(意...
1尤蒿、切入 舉例兩個(gè)一樣的碗郑气,1號(hào)碗有30塊巧克力和10塊水果糖幅垮,2號(hào)碗有20塊巧克力和20塊水果糖 2腰池、問(wèn)題 隨機(jī)選擇一個(gè)碗,從里面拿出一塊巧克...
MIT G.Strang老先生在《線性代數(shù)公開(kāi)課》第一章提到的矩陣和向量乘法,我們進(jìn)行引申示弓,即可計(jì)算矩陣和矩陣乘法規(guī)則 1讳侨、矩陣和向量乘法思...
說(shuō)來(lái)慚愧,買了半年沒(méi)有看奏属,國(guó)慶期間看到一些帖子推薦跨跨,才想起來(lái)要好好翻翻掌握個(gè)中精神和方法。 個(gè)人認(rèn)為可以將本書(shū)作為閱讀的元認(rèn)知囱皿,時(shí)不時(shí)利...
【概述】 SVM訓(xùn)練分類器的方法是尋找到超平面勇婴,使正負(fù)樣本在超平面的兩側(cè)(分類正確性即“分得開(kāi)”),且樣本到超平面的幾何間隔最大(分類確信度即“...
【概述】 1嘱腥、感知機(jī)模型特征:感知機(jī)對(duì)應(yīng)于輸入空間中將實(shí)例劃分為正負(fù)兩類的分離超平面耕渴,屬于判別模型。 2齿兔、感知機(jī)策略:感知機(jī)學(xué)習(xí)的目標(biāo)是求出將訓(xùn)...
一橱脸、概述 我因?yàn)楣ぷ餍枰匦聯(lián)炱鸶邤?shù)和線性代數(shù)分苇。知乎上有個(gè)專專題“數(shù)學(xué)或物理方面有什么沒(méi)有得到應(yīng)有重視的佳作”提到龔升教授的微積分和線代添诉,馬...