Ros下信息同步主要用message_filter: 注意點:回調(diào)函數(shù)要用指針,參考內(nèi)容:https://www.cnblogs.com/gdut-gordon/p/1029...
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Kitti_to_rosbag 將Kitti數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)為rosbag,將圖像數(shù)據(jù)凡恍、雷達數(shù)據(jù)志秃、IMU以及TF信息都轉(zhuǎn)化為bag,具體信息如下:https://github.com...
因為項目的原因又去了解了一下路徑規(guī)劃算法嚼酝,包括A和RRT浮还。由于項目中使用的全局SBPL算法是基于A的變種,小白稍微了解了一下A*算法闽巩,簡單來說是一種啟發(fā)式搜索算法钧舌,通過計算損...
由于一臺計算機資源有限担汤,使用兩臺電腦進行運算,并使用udp協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸洼冻。UDP(user datagram protocol)的中文叫用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議崭歧,屬于傳輸層。UDP是...
開始學習一個新的領(lǐng)域撞牢,加油~~~ 一 寫在前面 未經(jīng)允許率碾,不得轉(zhuǎn)載,謝謝~~ 這個學期一直在趕論文屋彪,終于要開始更新了嘻嘻~~ 這篇文章會記錄一些3D mesh reconst...
@邱佳月今天好好嗑鹽了嗎 聚類后長寬高尺寸
基于ROS系統(tǒng)的3D點云單目標行人跟蹤終于正式進入研究生生活了所宰,因為實驗室項目需求,使用3D激光雷達數(shù)據(jù)實現(xiàn)單目標行人跟蹤畜挥。首先需要在Linux下用C++實現(xiàn)該功能仔粥,對于點云數(shù)據(jù),需要使用PCL庫進行處理蟹但。雷達采...
文件結(jié)構(gòu)如下: 將cuda編程的文件和頭文件都放在cuda文件夾中件炉,使條目清晰一些。在cuda的CMakeLists.txt 在主文件的CMakeLists.txt中需要加上...
在一個類里使用多線程調(diào)用斟冕,可以如上述方式,這比使用pthread類簡單許多缅阳。使用thread類調(diào)用多線程需要注意參數(shù)的傳遞磕蛇,若是引用,需要寫成ref()十办。發(fā)現(xiàn)上述的代碼會報錯...
使用擬合方法求取局部點云法向量秀撇,可使用PCA方法,如:https://blog.csdn.net/eric_e/article/details/82190616向族『茄啵或使用SVD...
項目里用了很多Eigen做矩陣運算,決定好好整理一下件相。 1.矩陣定義 2.矩陣初始化和基本計算 3.矩陣的分塊 4.矩陣中單個元素操作 5.解線性方程組Ax = b 6.特征...
對于局部地形的判斷需要對于局部地形的每個cell進行傾斜度曲率等分析再扭,其中最重要的就是求取局部區(qū)域的法向量。Comparison of Surface Normal Esti...
realsensor和primesensor都是深度相機夜矗,現(xiàn)需要在TX2的ROS系統(tǒng)下進行驅(qū)動泛范。與PC機Ubuntu的ROS系統(tǒng)最不一樣的是TX2為ARM64結(jié)構(gòu),而普通PC...
這個就是普通的校園數(shù)據(jù)
基于ROS系統(tǒng)的3D點云單目標行人跟蹤終于正式進入研究生生活了紊撕,因為實驗室項目需求罢荡,使用3D激光雷達數(shù)據(jù)實現(xiàn)單目標行人跟蹤。首先需要在Linux下用C++實現(xiàn)該功能,對于點云數(shù)據(jù)区赵,需要使用PCL庫進行處理惭缰。雷達采...
@IHY 大部分代碼都貼出來了呀,整段代碼給你你不一定能跑
基于ROS系統(tǒng)的3D點云單目標行人跟蹤終于正式進入研究生生活了笼才,因為實驗室項目需求从媚,使用3D激光雷達數(shù)據(jù)實現(xiàn)單目標行人跟蹤。首先需要在Linux下用C++實現(xiàn)該功能患整,對于點云數(shù)據(jù)拜效,需要使用PCL庫進行處理。雷達采...
看了一下多足機器人的地形感知論文Weaver: Hexapod Robot for Autonomous Navigation on Unstructured Terrain...
Elevation_map是anybotics發(fā)布的針對多足機器人構(gòu)建局部地圖的算法各谚。但在計算速度上紧憾,elevation_map速度較慢,難以符合融合更新的實時性要求昌渤。因此在...
@乜咩牙 這要用到一些圖論的基礎(chǔ)知識赴穗,你先看圖論的最短路徑,最小流算法膀息,這樣會幫助理解
基于圖論數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的目標跟蹤目標跟蹤方法包括生成類方法和判別類方法般眉。與生成類方法最大的區(qū)別是,判別類方法分類器采用機器學習潜支,訓練中用到了背景信息甸赃,這樣分類器就能專注區(qū)分前景和背景,所以判別類方法普遍都比...
@乜咩牙 現(xiàn)在沒事了
基于圖論數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的目標跟蹤目標跟蹤方法包括生成類方法和判別類方法冗酿。與生成類方法最大的區(qū)別是埠对,判別類方法分類器采用機器學習,訓練中用到了背景信息裁替,這樣分類器就能專注區(qū)分前景和背景项玛,所以判別類方法普遍都比...