這里是佳奧于樟！終于到了單細(xì)胞篇章勤哗，這將會(huì)是一個(gè)很長的系列长酗，先前我們學(xué)習(xí)了R，shell腳本以及轉(zhuǎn)錄組分析，有了這些基礎(chǔ)我們開始單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的學(xué)習(xí)做院。 讓我們開始吧！ 重現(xiàn)的文章：...
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【單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組 實(shí)戰(zhàn)】一、背景知識(shí) -
超級(jí)生信熱點(diǎn)NamiRNA,值得關(guān)注濒持！都2023了键耕，你還在做傳統(tǒng)的ceRNA?老板指定的研究方向就是miRNA，然而傳統(tǒng)的miRNA調(diào)控模式就爛大街了柑营，成為批量生產(chǎn)SCI的超級(jí)“灌水”工具屈雄，基本沒有創(chuàng)新性可言，遇...
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【數(shù)據(jù)降維與聚類】 之 主成分分析（PCA）及可視化 “全網(wǎng)最詳細(xì)Ａ砦椤！”教程
首先笛钝，必須說明质况，PCA總體來說是主觀的，二維不行的時(shí)候上三維玻靡。 那么先簡單看一下PCA是什么 PCA是使用最廣泛的數(shù)據(jù)降維算法之一结榄，利用降維思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成少數(shù)幾個(gè)綜合...
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借助一篇文獻(xiàn)來探討單細(xì)胞空間發(fā)文現(xiàn)狀作者囤捻，Evil Genius 2022年結(jié)束了臼朗，馬上也要放假過年了，新冠也好了蝎土，對(duì)象么视哑，也有了，一起額都在往好的方向發(fā)展誊涯，但是單細(xì)胞空間的研究挡毅，一直在路上，借助一篇文獻(xiàn)暴构，Ma...
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@隋湉湉 嘿嘿跪呈！甭謝
TCGA數(shù)據(jù)批量下載——gdc_client
一段磨、下載gdc_client 可以使用wget+unzip組合下載，或者直接去官網(wǎng)下載耗绿，選擇對(duì)應(yīng)版本苹支。 https://gdc.cancer.gov/files/public...
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@隋湉湉 別急別急??
我以為生信是這樣，其實(shí)生信是那樣…
強(qiáng)調(diào)Ｅ簟特姐！ all of all都是個(gè)人觀點(diǎn)~ 首先，入這個(gè)坑是因?yàn)殛幉铌栧e(cuò)（這里就不展開了）黍氮。 至于沒有脫坑，是因?yàn)閬砣プ杂汕掣。挥米鰧?shí)驗(yàn)沫浆，方便劃水（bushi）。 ...
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我以為生信是這樣滚秩，其實(shí)生信是那樣…
強(qiáng)調(diào)Ｗㄖ础！ all of all都是個(gè)人觀點(diǎn)~ 首先郁油，入這個(gè)坑是因?yàn)殛幉铌栧e(cuò)（這里就不展開了）本股。 至于沒有脫坑，是因?yàn)閬砣プ杂赏╇纾挥米鰧?shí)驗(yàn)拄显，方便劃水（bushi）。 ...
