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hadoop 的數(shù)據(jù)完整性 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或 IO 時(shí)可能損壞哆致，需要使用校驗(yàn)和來(lái)檢查數(shù)據(jù)完整性（校驗(yàn)和當(dāng)然也會(huì)出錯(cuò)绕德，但是由于校驗(yàn)和數(shù)據(jù)量很低，所以出錯(cuò)的概率也很低）摊阀。常用的校驗(yàn)和有...

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本部分主要是關(guān)于 YARN耻蛇。Yarn 是在 hadoop 2 中引入的資源管理系統(tǒng)踪蹬。用戶代碼并不會(huì)與其直接交互，但是許多分布式計(jì)算框架都是作為一個(gè) Yarn 應(yīng)用來(lái)運(yùn)行的臣咖。 ...

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廣告網(wǎng)絡(luò)允許廣告主按照已經(jīng)定義好的用戶劃分來(lái)購(gòu)買廣告跃捣，但是需求方還有進(jìn)行流量的自主選擇以及為每次展示獨(dú)立出價(jià)的需求。要滿足這種需求亡哄，需要詢價(jià)枝缔、出價(jià)布疙、競(jìng)價(jià)實(shí)時(shí)發(fā)生蚊惯，這就催生了以...

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當(dāng)數(shù)據(jù)量很大，一臺(tái)物理機(jī)無(wú)法容納時(shí)灵临，我們就需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到由網(wǎng)絡(luò)連接的若干臺(tái)機(jī)器上截型，這就是所謂的分布式文件系統(tǒng)。hadoop 使用 hdfs 作為自己的分布式文件系統(tǒng)儒溉。目前 ...

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map-reduce 是 hadoop 的核心概念之一宦焦，hadoop 權(quán)威指南中以一個(gè)天氣數(shù)據(jù)處理的例子說(shuō)明了 map-reduce 的好處： map 階段將工作劃分為可以并...

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競(jìng)價(jià)廣告的策略很簡(jiǎn)單，用四個(gè)字總結(jié)為：價(jià)高者得顿涣。在競(jìng)價(jià)廣告中波闹，搜索廣告是較為重要的一種，很多競(jìng)價(jià)廣告的概念和技術(shù)都源自于搜索廣告涛碑。廣告網(wǎng)絡(luò)（ADN）則是批量采買各種媒體的剩余...

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本章共分為三個(gè)部分： 廣告有效性原理歹篓，將廣告分為若干階段，評(píng)估其影響因素揉阎。 計(jì)算廣告的核心問(wèn)題庄撮，即優(yōu)化收入部分，eCPM（每千次廣告期望收入） 廣告or在線廣告相關(guān)的行業(yè)協(xié)會(huì)...