在實(shí)踐之前奠旺,我先查找了一下有關(guān)組蛋白修飾的知識點(diǎn):(參考文章:http://www.reibang.com/p/8aca72809c5c) 組蛋白修飾能預(yù)測染色質(zhì)的類型(異...
1.編示例數(shù)據(jù) 到這一步痘系,拿到了一個(gè)編的表達(dá)矩陣区转。 2.格式轉(zhuǎn)換 表達(dá)矩陣要畫ggplot2箱線圖姆泻,肯定是要先轉(zhuǎn)變格式的了罪,否則ggplot2代碼無法下手寫蜜托。 3.畫箱線圖 [...
root下面安裝全局的JDK 以debian為例debian下載jdk:https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/13.0.2...
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人都是視覺動物垦江,喜歡漂亮的事物帽馋,看人的時(shí)候是這樣,看文章的時(shí)候也是這樣。有的文章排版疏朗绽族,配圖雅致姨涡,看著就叫人心曠神怡。 論文配圖是醫(yī)學(xué)研究 SCI 的一個(gè)重要板塊吧慢,這也是文...
分訓(xùn)練集和測試集時(shí):sam<- createDataPartition(meta$event, p = 0.05) 報(bào)錯(cuò):Error in quantile.default(...
隨機(jī)森林otu_forest <- randomForest(time ~ ., data = otu, importance = TRUE, ntree = 500) 報(bào)錯(cuò)...
相關(guān)性分析 相關(guān)性分析是指對兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析检诗,從而衡量兩個(gè)變量因素的相關(guān)密切程度怖喻。相關(guān)性分析旨在研究兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系的方向和密切程...
參考文章:1.甲基化芯片入門學(xué)習(xí)-ChAMP包(二)2.TCGA數(shù)據(jù)庫的癌癥甲基化芯片數(shù)據(jù)重分析3.TCGA甲基化芯片數(shù)據(jù)質(zhì)控和過濾4.甲基化芯片數(shù)據(jù)的差異分析5.甲基化芯片...
基因表達(dá)差異分析是我們做轉(zhuǎn)錄組最關(guān)鍵根本的一步,edgeR+limma是目前最為推薦的方式岁诉。本文結(jié)合示例數(shù)據(jù)锚沸,將對這個(gè)過程進(jìn)行梳理,讓你明白limma包的why涕癣,what哗蜈,h...
參考染色體大小文件chrom.size 將染色體劃分為20bp為一個(gè)bin的區(qū)間 將染色體劃分成20bp為一個(gè)bin滑動距離為10bp的區(qū)間 將每條染色體劃分為5個(gè)相同大小的...
作者:白介素2 UCSC xena數(shù)據(jù)存儲中心總覽 UCSC xena的數(shù)據(jù) 存儲倉庫主要包括的數(shù)據(jù)有以下這些: TCGA hub Pan-Cancer Atlas Hub ...
之前的文章里已經(jīng)按照教程進(jìn)行了TCGA數(shù)據(jù)庫的一些練習(xí)(RNA-seq、芯片只搁、生存分析)音比,現(xiàn)在學(xué)習(xí)TCGA甲基化數(shù)據(jù)的分析過程。 參考文章:1.甲基化的一些基礎(chǔ)知識2.Mak...
corralation 0.輸入數(shù)據(jù)和R包 2.任意兩個(gè)基因的相關(guān)性分析 2.1 簡單繪圖 使用ggpbur氢惋。 2.2 按照stage分組 不僅stage洞翩,任意在meta信息...