在刷Researcher時看到一篇挺有意思的文章活孩,拿來借鑒學習下速蕊。
這是神刊Frontiers in Immunology(2022.08.15)新出的一篇嫂丙。
文章大致可分為3個部分:
基因來源+基因周邊+基因泛癌分析
文章解讀:
1.基因來源
作者收集CTR-DB數(shù)據庫中PD-1/PDL1反應治療反應性的差異基因,最終取交集后找到CD69和SBK1兩個基因规哲。
2.基因周邊
既然這兩個基因這么牛跟啤,怎么證明它牛呢?進行基因的周邊分析①準確反應免疫治療的反應性;②在Response和Non-response組差異表達隅肥;③與PD1/PDL1表達相關性分析竿奏。
3.基因泛癌分析
既然CD69和SBK1能夠反應肺癌和黑色素瘤的免疫治療反應,那么在其他腫瘤的結局又是怎么樣呢腥放?
——TCGA是現(xiàn)成的腫瘤分析數(shù)據庫泛啸,拿來直接用吧。
3.1 基因表達
作者分析了CD69和SBK1在TCGA泛癌中的表達秃症,并分析其PPI互作網絡候址。
3.2 基因預后
表達已分析,是不是跟預后有關种柑?
——作者將CD69和SBK1進行泛癌生存分析岗仑。
3.3 基因免疫分析
既然是CD69和SBK1與免疫治療反應有關,那么就來分析下免疫相關的內容吧聚请。
- 結論:CD69和SBK1表達水平可以有效預測癌癥對 PD-1/PD-L1 阻斷免疫治療的反應荠雕。
彩蛋:
CTR-DB(http://ctrdb.cloudna.cn/home)是個寶藏網站,同時收集了28種腫瘤驶赏,123種藥物的藥物耐藥數(shù)據舞虱。
下面就來簡單的復現(xiàn)下文章的Fig1.
參考鏈接:
CD69 and SBK1 as potential predictors of responses to PD-1/PD-L1 blockade cancer immunotherapy in lung cancer and melanoma