2023-02-13 |基礎(chǔ)知識(shí)積累(一)|單細(xì)胞測(cè)序

【工作環(huán)境:R.studio】

1.Bulk RNA-seq(大量RNA-seq)、scRNA-seq颠蕴、snRNA-seq的區(qū)別牵啦?

(轉(zhuǎn)錄組測(cè)序即RNA-seq分為bulk茎活、single cell、single nucleus三種測(cè)序技術(shù))

傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)(bulk RNA-seq)是基于群體細(xì)胞辖众,每個(gè)樣本包含成千上萬(wàn)個(gè)細(xì)胞卓起,所以最終反映的是基因在群體細(xì)胞中平均表達(dá)水平,從而掩蓋了不同細(xì)胞之間的表達(dá)異質(zhì)性凹炸。

單細(xì)胞測(cè)序不同于傳統(tǒng)的高通量測(cè)序戏阅,它是對(duì)于一個(gè)細(xì)胞群中的某一個(gè)細(xì)胞進(jìn)行測(cè)序分析。單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序就是對(duì)單個(gè)細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組水平進(jìn)行測(cè)序啤它,它的優(yōu)勢(shì)是準(zhǔn)確地分析每一個(gè)細(xì)胞的基因表達(dá)奕筐,能準(zhǔn)確區(qū)分細(xì)胞群體,并進(jìn)行細(xì)胞分類(lèi)間比較变骡,以及能找到稀有的細(xì)胞的表達(dá)情況离赫。進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序前,首先需要分離單個(gè)的細(xì)胞塌碌,不同類(lèi)型的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)渊胸,使用的細(xì)胞分離技術(shù)可能不一樣。(細(xì)胞分離技術(shù)分類(lèi)匯總見(jiàn): https://blog.csdn.net/AIPuFu/article/details/100174499)

而單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)與單細(xì)胞核測(cè)序技術(shù)的區(qū)別在于單細(xì)胞測(cè)的是細(xì)胞質(zhì)+細(xì)胞核的遺傳信息誊爹,而單細(xì)胞核如其名蹬刷,測(cè)的是細(xì)胞核內(nèi)的遺傳信息。因?yàn)閱渭?xì)胞測(cè)序技術(shù)存在一些弊端频丘。只能夠取樣于新鮮組織办成,而一些臨床的冷凍的樣本,無(wú)法得到利用搂漠。在解離的過(guò)程中迂卢,一些細(xì)胞這種應(yīng)激的條件下,基因的表達(dá)發(fā)生變化。同時(shí)而克,一些不易解離的細(xì)胞類(lèi)型也會(huì)因此被過(guò)濾掉靶壮,而使我們最終的分析喪失一些重要的信息。由于細(xì)胞核膜相對(duì)于細(xì)胞膜是更加穩(wěn)定的员萍,所以在實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中也更加容易操作腾降,從而規(guī)避了我們上面提到的一些單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的弊端臨床冷凍的樣本的遺傳信息也能夠得到有效的利用碎绎。

雖然單細(xì)胞核測(cè)序技術(shù)只是測(cè)序了細(xì)胞核內(nèi)的遺傳信息螃壤,而沒(méi)有得到細(xì)胞質(zhì)內(nèi)的遺傳信息(如部分mRNA,因?yàn)槲覀冎溃墒斓膍RNA,要在細(xì)胞質(zhì)中進(jìn)行翻譯筋帖。)但從目前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果上看奸晴,snRNA-seq的表現(xiàn)與scRNA-seq完全一致,同樣能夠準(zhǔn)確的捕捉到細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄狀態(tài)日麸,這一點(diǎn)已在不同組織寄啼、不同外界處理?xiàng)l件等多種情況下得到了證實(shí)。

2.單細(xì)胞測(cè)序中代箭,10xgenomics測(cè)序中的10x是什么意思呢墩划?是不是指的是測(cè)序深度?

10X genomics是他們公司的商標(biāo)就跟Illumina一樣嗡综,X表示字母讀作[eks]不是乘號(hào)的意思走诞,所以也不是指測(cè)序深度。

3.什么是10X數(shù)據(jù)蛤高?

標(biāo)準(zhǔn)的10X數(shù)據(jù)(包含三個(gè)文件(barcodes.tsv/genes.tsv/matrix.mtx)挖掘公共單細(xì)胞數(shù)據(jù)集時(shí)蚣旱,會(huì)遇到常見(jiàn)各種單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)格式。

例如:

(1)barcodes.tsv.gz戴陡、features.tsv.gz塞绿、matrix.mtx.gz

(2)表達(dá)矩陣

(3)h5

(4)h5ad


barcodes.tsv、genes.tsv恤批、matrix.mtx格式數(shù)據(jù)文件

這是cellranger上游比對(duì)分析產(chǎn)生的3個(gè)文件异吻,分別代表細(xì)胞標(biāo)簽(barcode)、基因ID(feature)喜庞、表達(dá)數(shù)據(jù)(matrix)

一般先使用read10X()對(duì)這三個(gè)文件進(jìn)行整合诀浪,得到行為基因、列為細(xì)胞的表達(dá)矩陣(為稀疏矩陣dgCMatrix格式延都,節(jié)約內(nèi)存)雷猪;然后再配合CreateSeuratObject()函數(shù)創(chuàng)建Seurat對(duì)象


更多詳細(xì)內(nèi)容見(jiàn) :?http://www.reibang.com/p/5b26d7bc37b7

3.什么是細(xì)胞的Gel bead,以及其組成部分晰房?

單細(xì)胞測(cè)序的高通量化平臺(tái)求摇,不得不提的就是10X Genomics射沟。其技術(shù)核心包括兩部分:Gel Bead和油包水微液滴生成系統(tǒng),后者也是微液滴法數(shù)字PCR儀(以Bio-Rad的產(chǎn)品為代表)的核心技術(shù)与境。Gel Bead由凝膠珠和磁珠上的一段引物構(gòu)成验夯,引物序列中包含一段每個(gè)Gel Bead都各不相同的10X Barcode,用以區(qū)分不用的單細(xì)胞摔刁。將細(xì)胞懸液進(jìn)行充分稀釋后經(jīng)由微流體“雙十字”交叉系統(tǒng)挥转,形成微液滴和Gel Bead結(jié)合的GEM(Gel Beads-in-emulsion)。


Gel bead由四個(gè)部分組成共屈。各有其各自的作用扁位。

R1:為一段已知序列的DNA片段,用于后續(xù)的測(cè)序趁俊。

10X Barcode:用于標(biāo)記細(xì)胞。

獨(dú)特的分子標(biāo)識(shí)符(UMI):unique Molecular identifiers 是在逆轉(zhuǎn)錄過(guò)程中添加到轉(zhuǎn)錄本中的短隨機(jī)條碼(4-10bp)刑然。它們可以將測(cè)序讀序列分配給單個(gè)轉(zhuǎn)錄分子寺擂,從而消除scRNASeq數(shù)據(jù)中的放大噪聲和偏差。當(dāng)對(duì)包含UMI的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)序時(shí)泼掠,技術(shù)通常只對(duì)包含UMI的轉(zhuǎn)錄本的末端(通常是3’端)進(jìn)行特定的測(cè)序怔软。

? ? ? ? 在混合測(cè)序的過(guò)程中,用于區(qū)分不同的cDNA來(lái)源的reads择镇。也就是在后續(xù)的建庫(kù)擴(kuò)增的過(guò)程中挡逼,cDNA不斷的擴(kuò)增產(chǎn)生reads,來(lái)源于同一個(gè)轉(zhuǎn)錄本的reads的UMI相同。每一個(gè)細(xì)胞有一個(gè)特征的UMI腻豌。之后家坎,在進(jìn)行擴(kuò)增建庫(kù)的過(guò)程中,只要是由該細(xì)胞擴(kuò)增產(chǎn)生的cDNA,都會(huì)帶有這段UMI吝梅。

poly(dT)VN:通過(guò)與mRNA的polyA尾互補(bǔ)配對(duì)虱疏,捕獲細(xì)胞中游離的mRNA。


(2)建庫(kù)

通過(guò)某種方法苏携,將細(xì)胞裂解做瞪,釋放出mRNA,利用逆轉(zhuǎn)錄酶,將mRNA反轉(zhuǎn)成雙鏈cDNA,進(jìn)行擴(kuò)增右冻。而Gel bead所起到的作用就是装蓬,將我們細(xì)胞中的mRNA的序列信息捕獲,然后通過(guò)反轉(zhuǎn)錄的方式纱扭,轉(zhuǎn)換為帶有特征的細(xì)胞標(biāo)記的reads牍帚。

由于這個(gè)平臺(tái)的測(cè)序過(guò)程是高通量的。所以乳蛾,將所有的reads(來(lái)源于不同的細(xì)胞的不同的mRNA)都集中起來(lái)進(jìn)行測(cè)序履羞。而后續(xù)的過(guò)程中峦萎,如何將這些不同來(lái)源的reads區(qū)分開(kāi)來(lái),就是利用我們的標(biāo)記忆首。

一般而言爱榔,有幾個(gè)維度的標(biāo)記:

來(lái)自哪一個(gè)樣本(患者,如果是一個(gè)個(gè)體的某個(gè)組織的話糙及,另當(dāng)別論)

來(lái)自哪一個(gè)細(xì)胞(因?yàn)槲覀円诩?xì)胞維度上详幽,進(jìn)行表達(dá)量的識(shí)別,所以這部分的信息也很重要)——10X barcode

來(lái)自哪一個(gè)基因(通過(guò)基因的識(shí)別浸锨,我們知道是哪些基因的表達(dá))——UMI

所以唇聘,最終表現(xiàn)在counts矩陣上,就是行為所在的細(xì)胞柱搜,列為基因迟郎,值為定量后的表達(dá)值。


最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末聪蘸,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市宪肖,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌健爬,老刑警劉巖控乾,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異娜遵,居然都是意外死亡蜕衡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)设拟,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)慨仿,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事纳胧∠馄” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 152,370評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵躲雅,是天一觀的道長(zhǎng)鼎姊。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)相赁,這世上最難降的妖魔是什么相寇? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,168評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮钮科,結(jié)果婚禮上唤衫,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己绵脯,他們只是感情好佳励,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,153評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布休里。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般赃承。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪妙黍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 48,954評(píng)論 1 283
  • 那天瞧剖,我揣著相機(jī)與錄音拭嫁,去河邊找鬼。 笑死抓于,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛做粤,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播捉撮,決...
    沈念sama閱讀 38,271評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼怕品,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了巾遭?” 一聲冷哼從身側(cè)響起肉康,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 36,916評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎恢总,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體睬愤,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡片仿,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,877評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了尤辱。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片砂豌。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,989評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖光督,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出阳距,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤结借,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布筐摘,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響船老,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏咖熟。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,209評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一柳畔、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望馍管。 院中可真熱鬧,春花似錦薪韩、人聲如沸确沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,199評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)罗捎。三九已至观谦,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間宛逗,已是汗流浹背坎匿。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,418評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留雷激,地道東北人替蔬。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像屎暇,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親承桥。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,700評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容