? ? ? ? 首先，數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)被人為操縱窟绷，導(dǎo)致績(jī)效扭曲盒蟆。雖然大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以降低政府績(jī)效管理普遍面臨的博弈問(wèn)題，但是這個(gè)問(wèn)題可能仍將繼續(xù)存在网棍。大數(shù)據(jù)分析容易發(fā)生“見物不見人”的問(wèn)題黔龟，即雖然大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以幫助政府部門采集海量數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)的真實(shí)意涵和具體指向可能會(huì)被錯(cuò)誤解讀滥玷。被評(píng)部門可能會(huì)采取一些弄虛作假的方式制造用于政府績(jī)效管理的績(jī)效數(shù)據(jù)氏身，甚至產(chǎn)生績(jī)效改進(jìn)的假象。一旦一項(xiàng)數(shù)據(jù)被用于政府績(jī)效管理惑畴，就可能使其陷入被操縱的風(fēng)險(xiǎn)蛋欣。因此，作為工具的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以緩解政府績(jī)效管理面臨的博弈和造假問(wèn)題如贷，但是只要強(qiáng)激勵(lì)和強(qiáng)問(wèn)責(zé)的壓力型體制不進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)變陷虎，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用就可能會(huì)進(jìn)一步助長(zhǎng)而不是消弭這些問(wèn)題。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)失真杠袱、弄虛作假尚猿、目標(biāo)偏差等博弈問(wèn)題的識(shí)別和應(yīng)對(duì)，使政府績(jī)效管理能夠推動(dòng)績(jī)效改進(jìn)而不是助長(zhǎng)弄虛作假楣富，可能是未來(lái)特別需要強(qiáng)化的實(shí)踐方向凿掂。
? ? ? ? 其次，大數(shù)據(jù)算法比較復(fù)雜纹蝴，容易導(dǎo)致“黑箱”現(xiàn)象庄萎。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和算法的神秘性，政府績(jī)效管理進(jìn)一步“黑箱化”骗灶，績(jī)效數(shù)據(jù)向績(jī)效信息的轉(zhuǎn)化過(guò)程不可見和不可測(cè)惨恭，這使政府績(jī)效管理進(jìn)一步神秘化“业基于海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法而得出的績(jī)效分值或績(jī)效指數(shù)脱羡，是對(duì)政府績(jī)效的高度濃縮和抽象，可能無(wú)法對(duì)應(yīng)公共管理人員的實(shí)際感知免都。與此同時(shí)锉罐，掩藏在算法背后的主觀故意和偏見，也可能被算法“封裝”而難以察覺绕娘，并使政府績(jī)效信息失真問(wèn)題進(jìn)一步凸顯脓规。對(duì)于絕大多數(shù)人而言，他們往往很難進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析的“黑箱”险领，也很難參透其背后所隱含的秘密侨舆，而這會(huì)使政府績(jī)效管理趨于神秘化秒紧。大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府績(jī)效管理使具備大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)人員處于更加核心的位置，而作為“消費(fèi)者”或用戶的公共管理人員挨下，則失去了對(duì)政府績(jī)效管理過(guò)程的控制熔恢。如何加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析算法的監(jiān)管，避免算法本身帶來(lái)的歧視和錯(cuò)訛臭笆，是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府績(jī)效管理需要特別關(guān)注的問(wèn)題叙淌。
? ? ? ? 最后，績(jī)效管理體制變革滯后愁铺，加劇造假風(fēng)險(xiǎn)鹰霍。大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府績(jī)效管理在上述許多方面都迥異于傳統(tǒng)政府績(jī)效管理，并反過(guò)來(lái)要求政府績(jī)效管理體制和政府組織模式進(jìn)行深刻的組織變革和管理革命茵乱。比如茂洒，政府績(jī)效信息的產(chǎn)生方式和流動(dòng)方向會(huì)發(fā)生變化，而這有賴于官僚制自身的規(guī)則轉(zhuǎn)變似将，否則就可能阻礙政府績(jī)效管理的轉(zhuǎn)型获黔。如果其他功能模塊和組織環(huán)境無(wú)法同政府績(jī)效管理相適應(yīng)，那么就會(huì)極大地限制政府績(jī)效管理可能發(fā)揮的作用在验，并使大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府績(jī)效管理前景淪為空想。
