【空間&單細(xì)胞組學(xué)】第1期:?jiǎn)渭?xì)胞結(jié)合空間轉(zhuǎn)錄組研究PDAC腫瘤微環(huán)境

6.19那天我在公粽號(hào)發(fā)布了創(chuàng)建空間&單細(xì)胞組學(xué)文獻(xiàn)學(xué)習(xí)小組的帖子晌缘,同時(shí)出了幾個(gè)思考題。因?yàn)槿藬?shù)有所控制痢站,最終的小組成員只確定了9位磷箕,還有十多位聯(lián)系我的朋友瑟押,沒(méi)有趕上這次的班車搀捷,向你們表示歉意。以后如果有其他小組,我會(huì)再通知大家嫩舟。學(xué)習(xí)小組的教程氢烘、視頻等等以后都會(huì)在公粽號(hào)發(fā)布,大家可以關(guān)注一下家厌。

上周日播玖,小組進(jìn)行了第1期分享,由TOP菌Jeffery主講饭于,分別介紹了:

  • 2020年單細(xì)胞結(jié)合空間轉(zhuǎn)錄組研究PDAC腫瘤微環(huán)境的論文
  • science最新發(fā)表的單細(xì)胞空間代謝組學(xué)技術(shù)

本篇推文是TOP菌文獻(xiàn)分享的文字版蜀踏,視頻講解已在B站發(fā)布;
本期的第2篇推文是Jeffery文獻(xiàn)分享的文字版掰吕,轉(zhuǎn)載自他的公粽號(hào):生信編程自修室

下面進(jìn)入文獻(xiàn)解讀

背景


這篇文章發(fā)表于2020年1月果覆,是我能找到的最早的單細(xì)胞結(jié)合空轉(zhuǎn)文章。


文章的相關(guān)背景主要是3點(diǎn):

  • scRNA-seq在測(cè)序之前會(huì)進(jìn)行解離殖熟,損失了空間信息
  • 結(jié)合原位雜交技術(shù)和scRNA-seq可以一定程度解決上述問(wèn)題局待,但I(xiàn)SH的限制也很明顯,只能捕獲少量的基因
  • 早在2016年的時(shí)候菱属,空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)誕生钳榨,但限制是缺少單細(xì)胞的分辨率

這篇文章結(jié)合scRNA-seq和空間轉(zhuǎn)錄組,兩種技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)纽门,探究胰腺導(dǎo)管腺癌的腫瘤微環(huán)境

結(jié)果

1.鑒定細(xì)胞亞群


技術(shù)路線相對(duì)簡(jiǎn)單薛耻,早期的文章樣本量也不大,主要內(nèi)容都是基于兩個(gè)病人的樣本做的(配對(duì)樣本這一點(diǎn)比較稀缺)


先做了兩個(gè)病人的單細(xì)胞數(shù)據(jù)的分群注釋赏陵,然后看了一下A,B兩個(gè)病人亞群注釋結(jié)果的一致性饼齿。


仍然是通過(guò)推斷CNV的方法鑒定了惡性細(xì)胞,進(jìn)一步從CNV熱圖中看出A病人中存在兩組CNV差異明顯的細(xì)胞瘟滨。
通過(guò)免疫熒光證實(shí)了A,B病人中腫瘤細(xì)胞的存在候醒。

2.分析空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)


首先根據(jù)HE染色圖片將A,B病人的切片根據(jù)組織特征分區(qū),從空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)也能看到一些與分區(qū)對(duì)應(yīng)的基因表達(dá)


僅從空轉(zhuǎn)表達(dá)數(shù)據(jù)杂瘸,通過(guò)類似單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的分析流程倒淫,也能看到幾群spot,且和基于組織切片的分區(qū)是一致的

3.MIA(多模態(tài)交集分析)


從原理上講败玉,類似富集分析敌土,并不復(fù)雜。
右邊的熱圖是一列一列來(lái)看的运翼,紅色越深返干,表示這種細(xì)胞類型在這個(gè)region中越富集。
作者通過(guò)這個(gè)分析血淌,發(fā)現(xiàn)A病人中矩欠,在cancer region除了富集到腫瘤細(xì)胞以外财剖,還富集到成纖維細(xì)胞。

4.細(xì)胞小類的分析



這一部分用相同的套路分析了導(dǎo)管上皮細(xì)胞癌淮、巨噬細(xì)胞躺坟、DC細(xì)胞。先分小類乳蓄,再用MIA的方法看小類在region上面的富集情況咪橙。

5.在cancer region中,不同的腫瘤細(xì)胞是否會(huì)和不同的其它細(xì)胞類型存在共定位


額外取了A病人的兩個(gè)切片虚倒,在三個(gè)切片中進(jìn)一步細(xì)分了cancer region美侦。三個(gè)切片都能看到cancer cluster1與成纖維細(xì)胞的共定位。

6.從細(xì)胞狀態(tài)的角度去聯(lián)系scRNA-seq和空轉(zhuǎn)


利用NMF從單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中得到了3個(gè)表達(dá)模塊魂奥,作者聚焦到了stress-response相關(guān)的模塊菠剩。



隨后根據(jù)stress-response模塊的表達(dá),將cancer region的spot分成了高低兩組耻煤,兩組之間繼續(xù)進(jìn)行比較赠叼,找出high這組的高表達(dá)基因。很顯然违霞,stress-response相關(guān)的基因已經(jīng)是差異基因了,為什么還要這樣做瞬场?這樣做的目的至少有兩個(gè):

  • 增加細(xì)胞數(shù)目
  • 反映除了stress-response以外的其他特征

找出的這些基因代表了stress-response high的那些spot的區(qū)域特征买鸽,然后用MIA分析看stress-response high的區(qū)域會(huì)富集什么細(xì)胞,結(jié)果顯示iCAF(炎癥性成纖維細(xì)胞)會(huì)富集在這些區(qū)域贯被。(上文有類似的結(jié)論眼五,此處的結(jié)論是進(jìn)一步細(xì)化。)


TCGA的bulk樣本也驗(yàn)證了iCAF signature和stress-response module的相關(guān)性

免疫熒光也證實(shí)了這一結(jié)果彤灶。

文章還用不配對(duì)的黑色素瘤樣本看幼,進(jìn)一步說(shuō)明了MIA分析的可應(yīng)用性。

總結(jié)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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