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用VSCode Jupyter 學習Scanpy——軌跡推斷參考官網(wǎng) https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/paga-paul15.html[https://scanpy...
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推薦一份ggplot2畫圖的學習資料今天查資料的時候發(fā)現(xiàn)的，好多漂亮的圖片饮焦，大部分都是借助ggplot2實現(xiàn)的讥蟆。提供示例數(shù)據(jù)和代碼。很好的R語言畫圖學習資料雀彼。 這份學習資料里我比較感興趣的是以下兩幅圖壤蚜，第一幅是...
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自組織映射網(wǎng)絡(SOM)介紹與Python實現(xiàn)github源碼：https://github.com/dongniu0927/algorithm-hub/blob/master/%E4%BC%98%E5%8C%96%E7...
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pykrig克里金插值后繪制等值線圖+邊界外白化
參考Python遙感可視化 — Basemap將地面觀測站點進行空間插值可視化[https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/...
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地理教資|氣壓帶著蟹、風帶的形成文｜昱昱的瑜 地理教資|氣壓帶風帶的形成 一、圖解 二梢莽、內(nèi)容 氣壓帶：赤道低氣壓帶萧豆、副熱帶高氣壓帶、副極地低氣壓帶昏名、極地高氣壓帶 風帶：東北信風帶涮雷、盛行西風帶、極地東風帶葡粒、東...
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線性回歸及梯度下降法回歸分析：用來建立方程模擬兩個或者多個變量之間如何關聯(lián)被預測的變量叫：因變量嗽交，輸出用來進行預測的變量叫：自變量卿嘲，輸入hθ（x） = θ0+θ1x這個方程對應的圖像是一條直線，...
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[Python] 機器學習筆記 基于邏輯回歸的分類預測參考資料：知乎：邏輯回歸 logistics regression 公式推導知乎：邏輯回歸和SVM的區(qū)別是什么夫壁？各適用于解決什么問題拾枣？知乎：LR為什么用sigmoid函數(shù)?這...
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羅蘭貝格圖--Python等高線圖（平滑處理）背景 最近項目在寫報告時需要用到羅蘭貝格圖進行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，羅蘭貝格圖如下所示盒让，是用紅色代表相對更強的方面梅肤，藍色代表相對比較弱的方面，比如兩個品牌在對比時邑茄，A品牌與B品牌姨蝴，...
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利用Python計算兩個地理位置之間的中點介紹 眾所周知地球是一個球體，地平面是一個弧形肺缕，那么兩個地理位置之間的中點該如何確定左医，比如北京與上海兩個城市之間的中點在哪里授帕？可以直接對經(jīng)緯度進行平均，求中點嗎浮梢？答案：當然不...
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Python 使用sklearn計算余弦相似度背景 在計算相似度時跛十，常常用到余弦夾角來判斷相似度，Cosine（余弦相似度）取值范圍[-1,1]秕硝，當兩個向量的方向重合時夾角余弦取最大值1芥映，當兩個向量的方向完全相反夾角余弦...
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OpenCV-10-輪廓1 摘要 盡管如Canny邊緣檢測器等算法能夠用于尋找圖像中分割不同區(qū)域的邊緣像素，但是這些算法并未將這些邊緣像素看作為一個整體远豺，從而揭露更多的信息奈偏。通常下一步需要將這些邊緣...
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