IP屬地：遼寧
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用VSCode Jupyter 學(xué)習(xí)Scanpy——軌跡推斷參考官網(wǎng) https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/paga-paul15.html[https://scanpy...
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推薦一份ggplot2畫圖的學(xué)習(xí)資料今天查資料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)的污茵，好多漂亮的圖片，大部分都是借助ggplot2實(shí)現(xiàn)的。提供示例數(shù)據(jù)和代碼耿眉。很好的R語言畫圖學(xué)習(xí)資料。 這份學(xué)習(xí)資料里我比較感興趣的是以下兩幅圖鱼响，第一幅是...
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自組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)介紹與Python實(shí)現(xiàn)github源碼：https://github.com/dongniu0927/algorithm-hub/blob/master/%E4%BC%98%E5%8C%96%E7...
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pykrig克里金插值后繪制等值線圖+邊界外白化
參考Python遙感可視化 — Basemap將地面觀測站點(diǎn)進(jìn)行空間插值可視化[https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/...
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地理教資|氣壓帶江滨、風(fēng)帶的形成文｜昱昱的瑜 地理教資|氣壓帶風(fēng)帶的形成 一铛纬、圖解 二、內(nèi)容 氣壓帶：赤道低氣壓帶唬滑、副熱帶高氣壓帶告唆、副極地低氣壓帶棺弊、極地高氣壓帶 風(fēng)帶：東北信風(fēng)帶、盛行西風(fēng)帶擒悬、極地東風(fēng)帶模她、東...
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線性回歸及梯度下降法回歸分析：用來建立方程模擬兩個(gè)或者多個(gè)變量之間如何關(guān)聯(lián)被預(yù)測的變量叫：因變量侈净，輸出用來進(jìn)行預(yù)測的變量叫：自變量，輸入hθ（x） = θ0+θ1x這個(gè)方程對應(yīng)的圖像是一條直線僧凤，...
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[Python] 機(jī)器學(xué)習(xí)筆記 基于邏輯回歸的分類預(yù)測參考資料：知乎：邏輯回歸 logistics regression 公式推導(dǎo)知乎：邏輯回歸和SVM的區(qū)別是什么畜侦？各適用于解決什么問題？知乎：LR為什么用sigmoid函數(shù)?這...
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羅蘭貝格圖--Python等高線圖（平滑處理）背景 最近項(xiàng)目在寫報(bào)告時(shí)需要用到羅蘭貝格圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)躯保，羅蘭貝格圖如下所示旋膳，是用紅色代表相對更強(qiáng)的方面，藍(lán)色代表相對比較弱的方面途事，比如兩個(gè)品牌在對比時(shí)溺忧，A品牌與B品牌，...
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利用Python計(jì)算兩個(gè)地理位置之間的中點(diǎn)介紹 眾所周知地球是一個(gè)球體盯孙，地平面是一個(gè)弧形鲁森，那么兩個(gè)地理位置之間的中點(diǎn)該如何確定，比如北京與上海兩個(gè)城市之間的中點(diǎn)在哪里振惰？可以直接對經(jīng)緯度進(jìn)行平均歌溉，求中點(diǎn)嗎？答案：當(dāng)然不...
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Python 使用sklearn計(jì)算余弦相似度背景 在計(jì)算相似度時(shí)骑晶，常常用到余弦夾角來判斷相似度痛垛，Cosine（余弦相似度）取值范圍[-1,1]，當(dāng)兩個(gè)向量的方向重合時(shí)夾角余弦取最大值1桶蛔，當(dāng)兩個(gè)向量的方向完全相反夾角余弦...
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OpenCV-10-輪廓1 摘要 盡管如Canny邊緣檢測器等算法能夠用于尋找圖像中分割不同區(qū)域的邊緣像素匙头，但是這些算法并未將這些邊緣像素看作為一個(gè)整體，從而揭露更多的信息仔雷。通常下一步需要將這些邊緣...
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