
因?yàn)橄鄬?duì)transformer做一些改動(dòng)看看效果,所以接下來(lái)這幾天先來(lái)看看deformable DETR的代碼實(shí)現(xiàn)惫谤。 先來(lái)看models的內(nèi)容: 文件position_enc...
轉(zhuǎn)載于:https://mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw 1. 設(shè)置場(chǎng)景 給概覽功能的可視化作為一個(gè)研究領(lǐng)域蚁飒,并推出了Fla...
一 寫在前面 未經(jīng)允許动壤,不得轉(zhuǎn)載,謝謝淮逻。 我們常常需要提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層得到的結(jié)果作為特征進(jìn)行處理琼懊。 直觀來(lái)講,我們想提取最后一層fc前面層的輸出作為特征爬早,那么怎么樣才能獲取...
https://mp.weixin.qq.com/s/U80uqeP-_nRJTjJZ3MfQ4g本文僅作為學(xué)術(shù)分享筛严,如果侵權(quán)醉旦,會(huì)刪文處理 作者:澀醉https://www....
EM 算法,即期望最大化(Expectation-Maximum)算法桨啃,用于含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)车胡。區(qū)別于微積分中通過(guò)求導(dǎo)得到最優(yōu)解的方法,EM 算法是一種迭...
在上一篇文章寫到了EM算法的收斂性證明以后便匆匆的結(jié)尾,然后我出去玩了幾天,玩的爽了,回來(lái)開始繼續(xù)補(bǔ)之前的flag: 在上一篇文章中,當(dāng)我們得到收斂的結(jié)果以后,就需要對(duì)收斂的...