前沿深入的CV應(yīng)用案例及技術(shù)拆解分享
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
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代碼閱讀-deformable DETR （一）
因?yàn)橄鄬?duì)transformer做一些改動(dòng)看看效果堕花，所以接下來(lái)這幾天先來(lái)看看deformable DETR的代碼實(shí)現(xiàn)荐捻。 先來(lái)看models的內(nèi)容： 文件position_enc...
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某邊緣人工智能芯片公司嘍啰一枚
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本博客純屬胡說(shuō)八道，有疑問(wèn)還請(qǐng)自行翻閱相關(guān)資料
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每個(gè)人都可以成為美食達(dá)人！
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TRY AND TEST
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PyTorch中用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)源特征可視化工具包轉(zhuǎn)載于:https://mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw 1. 設(shè)置場(chǎng)景 給概覽功能的可視化作為一個(gè)研究領(lǐng)域，并推出了Fla...
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PyTorch | 教你用小妙招提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層特征一 寫(xiě)在前面 未經(jīng)允許斯稳，不得轉(zhuǎn)載海铆，謝謝。 我們常常需要提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)某一層得到的結(jié)果作為特征進(jìn)行處理挣惰。 直觀來(lái)講卧斟，我們想提取最后一層fc前面層的輸出作為特征，那么怎么樣才能獲取...
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PyTorch提取中間層特征https://mp.weixin.qq.com/s/U80uqeP-_nRJTjJZ3MfQ4g本文僅作為學(xué)術(shù)分享，如果侵權(quán)竖幔，會(huì)刪文處理 作者：澀醉https://www....
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第 9 章“EM 算法及其推廣”學(xué)習(xí)筆記EM 算法板乙，即期望最大化（Expectation-Maximum）算法，用于含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)拳氢。區(qū)別于微積分中通過(guò)求導(dǎo)得到最優(yōu)解的方法募逞，EM 算法是一種迭...
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EM算法學(xué)習(xí)(二)
在上一篇文章寫(xiě)到了EM算法的收斂性證明以后便匆匆的結(jié)尾,然后我出去玩了幾天,玩的爽了,回來(lái)開(kāi)始繼續(xù)補(bǔ)之前的flag: 在上一篇文章中,當(dāng)我們得到收斂的結(jié)果以后,就需要對(duì)收斂的...
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yanxishe.com<br>專(zhuān)注AI開(kāi)發(fā)者和學(xué)術(shù)青年求知求職放接。<br><br>沒(méi)有人是一座孤島，每個(gè)AI愛(ài)好者都可以在這里分享你的知識(shí)與成長(zhǎng)栗恩。
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Pythoner的集中營(yíng), 收集關(guān)于Python的各種知識(shí)教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門(mén)資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門(mén)資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門(mén)到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)系列專(zhuān)題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開(kāi)發(fā)專(zhuān)題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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