240 發(fā)簡信
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  • @mrhalyang @mrhalyang 這個(gè)源碼中只是與目標(biāo)值(0隙赁,或者1)做差由驹,至于后面時(shí)取對數(shù)還是取平方姿染,要看反向傳播那篇代碼阎姥。
    如果取平方箍土,按這個(gè)正負(fù)樣本比例灌侣,輸出值會很低的侥涵。
    我這里有個(gè)疑問就是在xy損失那里褥傍,源碼到底用沒用sigmoid,然后wh是不是也是用了sigmoid儡嘶?形如exp(sigmoid(output))*achors

    關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)

    本文是我對YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié),本文的閱讀前提是已讀過YOLO相關(guān)論文恍风,文中不會談及YOLO的發(fā)展過程蹦狂,不會與其他對象檢測算法進(jìn)行對比誓篱,也不會介紹YOLO9000相關(guān)的...

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    Python 3 & Keras YOLO v3解析與實(shí)現(xiàn)

    YOLOv3在YOLOv2的基礎(chǔ)進(jìn)行了一些改進(jìn)窜骄,這些更改使其效果變得更好。 在320×320的圖像上啼辣,YOLOv3運(yùn)行速度達(dá)到了22.2毫秒啊研,mAP為28.2。其與SSD一樣...

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    tensorflow 實(shí)現(xiàn)端到端的OCR:二代身份證號識別

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  • 就用于畫結(jié)構(gòu)圖或者樹狀圖嗎柜砾?還有其他漂亮的案例嗎

    終極揭秘 | XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是怎樣使用 XMind 的湃望?

    很多人可能會好奇:「XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是如何使用 XMind的」?今天醬就帶大家走進(jìn) XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部痰驱,看看他們是如何使用 XMind 的证芭。 如果你還在疑惑如何用思維導(dǎo)...

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