@mrhalyang @mrhalyang 這個(gè)源碼中只是與目標(biāo)值（0苹威，或者1）做差拴疤，至于后面時(shí)取對(duì)數(shù)還是取平方狮含，要看反向傳播那篇代碼了赌。
如果取平方灭必，按這個(gè)正負(fù)樣本比例探入，輸出值會(huì)很低的埃唯。
我這里有個(gè)疑問(wèn)就是在xy損失那里析蝴，源碼到底用沒(méi)用sigmoid,然后wh是不是也是用了sigmoid害捕？形如exp（sigmoid（output））*achors
關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)，本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文闷畸，文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程尝盼，不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比，也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...
YOLOv3在YOLOv2的基礎(chǔ)進(jìn)行了一些改進(jìn)，這些更改使其效果變得更好殿漠。 在320×320的圖像上赴精，YOLOv3運(yùn)行速度達(dá)到了22.2毫秒，mAP為28.2绞幌。其與SSD一樣...
最近在研究OCR識(shí)別相關(guān)的東西，最終目標(biāo)是能識(shí)別身份證上的所有中文漢字+數(shù)字菇夸，不過(guò)本文先設(shè)定一個(gè)小目標(biāo)琼富，先識(shí)別定長(zhǎng)為18的身份證號(hào)，當(dāng)然本文的思路也是可以復(fù)用來(lái)識(shí)別定長(zhǎng)的驗(yàn)證...
1 初始文本挖掘 1.1 何為文本挖掘 文本挖掘是指從大量文本數(shù)據(jù)中抽取事先未知的瞎嬉、可理解的、最終可用的知識(shí)的過(guò)程厚柳，同時(shí)運(yùn)用這些知識(shí)更好地組織信息以便將來(lái)參考佑颇。 1.2 文本...
小樓老師的教程匯總，一篇搞定痒筒！ （一） Axure rp的界面 1-主菜單工具欄：大部分類似office軟件宰闰，不做詳細(xì)解釋，鼠標(biāo)移到按鈕上都有對(duì)應(yīng)的提示簿透。 2-主操作界面：繪...
就用于畫(huà)結(jié)構(gòu)圖或者樹(shù)狀圖嗎移袍？還有其他漂亮的案例嗎
終極揭秘 | XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是怎樣使用 XMind 的？很多人可能會(huì)好奇：「XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是如何使用 XMind的」老充？今天醬就帶大家走進(jìn) XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部葡盗，看看他們是如何使用 XMind 的。 如果你還在疑惑如何用思維導(dǎo)...
