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  • @mrhalyang @mrhalyang 這個(gè)源碼中只是與目標(biāo)值(0尚蝌,或者1)做差爷怀,至于后面時(shí)取對(duì)數(shù)還是取平方赃蛛,要看反向傳播那篇代碼楷力。
    如果取平方,按這個(gè)正負(fù)樣本比例,輸出值會(huì)很低的。
    我這里有個(gè)疑問(wèn)就是在xy損失那里猿推,源碼到底用沒(méi)用sigmoid,然后wh是不是也是用了sigmoid?形如exp(sigmoid(output))*achors

    關(guān)于YOLOv3的一些細(xì)節(jié)

    本文是我對(duì)YOLO算法的細(xì)節(jié)理解總結(jié)捌肴,本文的閱讀前提是已讀過(guò)YOLO相關(guān)論文蹬叭,文中不會(huì)談及YOLO的發(fā)展過(guò)程,不會(huì)與其他對(duì)象檢測(cè)算法進(jìn)行對(duì)比状知,也不會(huì)介紹YOLO9000相關(guān)的...

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    Python 3 & Keras YOLO v3解析與實(shí)現(xiàn)

    YOLOv3在YOLOv2的基礎(chǔ)進(jìn)行了一些改進(jìn)饥悴,這些更改使其效果變得更好坦喘。 在320×320的圖像上,YOLOv3運(yùn)行速度達(dá)到了22.2毫秒西设,mAP為28.2瓣铣。其與SSD一樣...

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    tensorflow 實(shí)現(xiàn)端到端的OCR:二代身份證號(hào)識(shí)別

    最近在研究OCR識(shí)別相關(guān)的東西擒滑,最終目標(biāo)是能識(shí)別身份證上的所有中文漢字+數(shù)字,不過(guò)本文先設(shè)定一個(gè)小目標(biāo)叉弦,先識(shí)別定長(zhǎng)為18的身份證號(hào)丐一,當(dāng)然本文的思路也是可以復(fù)用來(lái)識(shí)別定長(zhǎng)的驗(yàn)證...

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    NLP(1)--- 初識(shí)文本挖掘

    1 初始文本挖掘 1.1 何為文本挖掘 文本挖掘是指從大量文本數(shù)據(jù)中抽取事先未知的叹洲、可理解的柠硕、最終可用的知識(shí)的過(guò)程,同時(shí)運(yùn)用這些知識(shí)更好地組織信息以便將來(lái)參考运提。 1.2 文本...

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    30分鐘搞定Axure

    小樓老師的教程匯總糙捺,一篇搞定诫咱! (一) Axure rp的界面 1-主菜單工具欄:大部分類似office軟件,不做詳細(xì)解釋洪灯,鼠標(biāo)移到按鈕上都有對(duì)應(yīng)的提示坎缭。 2-主操作界面:繪...

  • 就用于畫(huà)結(jié)構(gòu)圖或者樹(shù)狀圖嗎?還有其他漂亮的案例嗎

    終極揭秘 | XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是怎樣使用 XMind 的签钩?

    很多人可能會(huì)好奇:「XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部是如何使用 XMind的」掏呼?今天醬就帶大家走進(jìn) XMind 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,看看他們是如何使用 XMind 的铅檩。 如果你還在疑惑如何用思維導(dǎo)...

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