這里會出現(xiàn)tensorflow,pytorch等框架下,簡單的代碼應(yīng)用,以簡單的實(shí)DEMO為主,為初學(xué)者提供一個(gè)平臺,和鍛煉的機(jī)會.
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
-
-
-
-
TensorFlow咆槽、Pytorch、Theano圈纺、Keras秦忿、Caffe Pytorch學(xué)習(xí)資料：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
-
-
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch入門與實(shí)踐 陳云
-
AI必備神器，學(xué)習(xí)最好的深度學(xué)習(xí)框架——pytorch 揍愁，前沿研究和生產(chǎn)力兼顧呐萨。加速研究，開發(fā)莽囤，部署谬擦。
-
Where PyTorch begins
-
人工智能，大數(shù)據(jù)北秽，物聯(lián)網(wǎng)葡幸，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)
-
各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）
-
-
機(jī)器學(xué)習(xí)扬蕊，數(shù)據(jù)挖掘搀别，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理交流尾抑。歡迎大家投稿领曼。
-
收集各種Python與數(shù)據(jù)科學(xué)庶骄、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化践磅、統(tǒng)計(jì)學(xué)单刁、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫府适、機(jī)器學(xué)習(xí)羔飞、深度學(xué)習(xí)自然語言處理以及面試、求職等相關(guān)的文章
-
該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理疟暖、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄卡儒，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行俐巴，每個(gè)算法力爭說清緣由骨望，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
-
需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入缘圈，要么用圖解容易學(xué)劣光，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 算法（入門算法圖解袜蚕，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿！＞钗小廷没！ 有興趣寫書出版的朋友私聊！垂寥！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫另锋、大數(shù)據(jù)處理滞项、編程語言、開發(fā)大全夭坪，創(chuàng)業(yè)文判、運(yùn)營、財(cái)會室梅、投資理財(cái)戏仓、科普等等）
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容赏殃。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請求间涵，我們會滿足你的哈仁热！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品勾哩。
-
心理學(xué)思劳、社會學(xué)迅矛、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論潜叛，以及現(xiàn)在興起的人工智能秽褒、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)威兜，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化震嫉？ 認(rèn)知、記憶牡属、學(xué)習(xí)票堵，這些人類迷一樣的能力，左右著人的進(jìn)步與人類社會的發(fā)展逮栅。最近20年來悴势，由哲學(xué)窗宇、心理學(xué)、人工智能特纤、語言學(xué)军俊、人類學(xué)、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科捧存，逐步成為一個(gè)新的重要學(xué)科粪躬，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響。 找遍了其他專題昔穴，要么不合適镰官，要么勉強(qiáng)投稿被退，這么一個(gè)常常運(yùn)用吗货、但是卻偏門的學(xué)科體系泳唠，究竟能不能獨(dú)立存在呢？
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊勇垛，謝謝脖母！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)闲孤，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)镶奉，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流崭放，相互學(xué)習(xí)哨苛！
-
醫(yī)學(xué)圖像處理為醫(yī)生的診斷提供更加科學(xué)客觀的依據(jù)建峭，提高工作效率，減少重復(fù)動作决摧。醫(yī)學(xué)圖像處理常用Matlab 和 OpenCV工具庫亿蒸。
