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遵彼汝墳涡真、伐其條枚。未見君子妖谴、惄如調(diào)飢璧坟。遵彼汝墳本冲、伐其條肄囊蓝。既見君子撤缴、不我遐棄刹枉。魴魚赬尾、王室如燬 屈呕。雖則如燬微宝、父母孔邇 。 遵彼汝墳 傳：“墳凉袱，大防也芥吟。” 瑞辰按： 【墳為...

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南有喬木专甩、不可休息钟鸵。漢有游女、不可求思涤躲。漢之廣矣棺耍、不可泳思。江之永矣种樱、不可方思蒙袍。翹翹錯薪俊卤、言刈其楚。之子于歸害幅、言秣其馬消恍。漢之廣矣、不可泳思以现。江之永矣狠怨、不可方思。翹翹錯薪邑遏、言刈...

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采采芣苢佣赖、薄言采之。采采芣苢记盒、薄言有之憎蛤。 采采芣苢、薄言掇之纪吮。采采芣苢俩檬、薄言捋之。 采采芣苢彬碱、薄言袺之豆胸。采采芣苢、薄言襭之巷疼。 采采芣苢 傳：“芣苢晚胡，馬舄；馬舄嚼沿，車前也估盘。宜懷妊...

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肅肅兔罝、椓之丁丁骡尽。赳赳武夫遣妥、公侯干城。 肅肅兔罝攀细、施于中逵箫踩。赳赳武夫、公侯好仇谭贪。 肅肅兔罝境钟、施于中林。赳赳武夫俭识、公侯腹心慨削。 肅肅兔罝 傳：“肅肅，敬也「刻” 箋：“罝兔之人磁椒，...

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桃之夭夭、灼灼其華玫芦。之子于歸浆熔、宜其室家。 桃之夭夭桥帆、有蕡其實蘸拔。之子于歸、宜其家室环葵。 桃之夭夭、其葉蓁蓁宝冕。之子于歸张遭、宜其家人。 桃之夭夭地梨，灼灼其華 傳：“興也菊卷。桃有華之盛者，夭...

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螽斯羽宝剖、詵詵兮洁闰。宜爾子孫、振振兮万细。 螽斯羽扑眉、薨薨兮。宜爾子孫赖钞、繩繩兮腰素。 螽斯羽、揖揖兮雪营。宜爾子孫弓千、蟄蟄兮。 螽斯 傳： “螽斯献起，松蝑也洋访。” 瑞辰按： 【螽斯非斯螽（松蝑）谴餐，斯...

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南有樛木姻政、葛藟纍之。樂只君子总寒、福履綏之扶歪。 南有樛木、葛藟荒之。樂只君子善镰、福履將之妹萨。 南有樛木、葛藟縈之炫欺。樂只君子乎完、福履成之。 南有樛木 傳：“木下曲曰樛品洛∈饕蹋” 釋文：“樛，居虯...

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采采卷耳桥状，不盈頃筐帽揪。嗟我懷人，寘彼周行辅斟。 陟彼崔嵬转晰，我馬虺隤。我姑酌彼金罍士飒，維以不永懷查邢。 陟彼高岡，我馬玄黃酵幕。我姑酌彼兕觥扰藕，維以不永傷。 陟彼砠矣芳撒，我馬瘏矣邓深，我僕痡矣，云何吁...

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葛之覃兮番官，施于中谷庐完。維葉萋萋，黃鳥于飛徘熔。集于灌木门躯，其鳴喈喈。 葛之覃兮酷师，施于中谷讶凉。維葉莫莫，是刈是濩山孔。為絺為綌懂讯，服之無斁。 言告師氏台颠，言告言歸褐望。薄污我私勒庄，薄澣我衣。害澣害否瘫里，...

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關(guān)關(guān)雎鳩实蔽，在河之洲。窈窕淑女谨读，君子好逑局装。 參差荇菜，左右流之劳殖。窈窕淑女铐尚，寤寐求之。 求之不得哆姻，寤寐思服宣增。悠哉悠哉，輾轉(zhuǎn)反側(cè)矛缨。 參差荇菜统舀，左右采之。窈窕淑女劳景，琴瑟友之。 參差荇...

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參考鏈接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-...

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30秒上手 https://keras.io/#getting-started-30-seconds-to-keras 核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是 model碉就，它是網(wǎng)絡(luò)層的容器盟广。 最簡單...

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一、HTML文件格式 參考鏈接 二瓮钥、Python下生成HTML文檔 .html 文檔外在表現(xiàn)為許多行包含各個標(biāo)簽的文本筋量，實際上可將其抽象為一棵標(biāo)簽樹。 使用 xml.etre...

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xml.etree.ElementTree 是一個用于處理樹結(jié)構(gòu)的 Python 包碉熄。 它可以用于處理任何樹結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)桨武，但最常用于處理 XML 文檔。 參考文檔：http:/...

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用 markdown 包進(jìn)行轉(zhuǎn)換锈津。 參考文檔：https://python-markdown.github.io/ 基本用法 使用 markdown.markdown() 函...

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3.1 線性分類器的數(shù)學(xué)定義 線性分類器： 其中，代表圖片向量（將二維圖片轉(zhuǎn)為一維向量）琼梆，維度為性誉，為分類器的參數(shù)，維度為茎杂，輸出值為向量错览，表示圖片屬于10類的可能性大小，數(shù)值最...

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2.1 基本思路 給定一張測試圖片倾哺，計算它與訓(xùn)練集中所有圖片的距離（即相似度，距離越小相似度越高） 找出與測試圖片距離最小一張訓(xùn)練集圖片 將該訓(xùn)練集圖片的類別作為測試圖片的類...

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1.1 MNIST數(shù)據(jù)下載和解壓 下載鏈接： 可用urllib3包下載文件并保存到本地： 下載后可得到四個壓縮包： 用gzip包解壓羞海，可得到文件的二進(jìn)制內(nèi)容： 1.2 MNI...