發(fā)簡(jiǎn)信
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2019意猶未盡的基因組可視化IGV（一）劉小澤寫于19.6.8之前最開始學(xué)習(xí)IGV的時(shí)候?qū)戇^兩篇推文，當(dāng)時(shí)簡(jiǎn)單做了了解殊橙，但有朋友說意猶未盡，嗯我也這么覺得耿币，總覺得還是學(xué)的不夠翠胰。推薦閱讀：https://github...
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基因組的那些事兒--基礎(chǔ)偶然間翻出來了18年學(xué)習(xí)jimmy的”直播我的基因組系列“所做的一些理解，文章寫于18.7.30耀销，因?yàn)楫?dāng)時(shí)感覺工程浩大楼眷，所以遲遲沒有發(fā)出來，但現(xiàn)在我想，“攢著攢著就爛了”罐柳，好...
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TCGA和GEO套路文章解說文章掌腰，重在研究思路。有好的思路张吉，才能有精彩的故事齿梁。很多時(shí)候，我們想找一個(gè)好點(diǎn)子肮蛹，比如性狀勺择，疾病相關(guān)的關(guān)鍵分子，需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)伦忠，做大量的分子篩選的工作酵幕，對(duì)于土豪實(shí)驗(yàn)室可以可以大把...
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mRNA-seq學(xué)習(xí)（四）：使用RSEM進(jìn)行差異表達(dá)分析
1. prepare-reference 如果用RSEM對(duì)比對(duì)后的bam進(jìn)行轉(zhuǎn)錄本定量，則在比對(duì)過程中要確保比對(duì)用到的索引是由rsem-prepare-reference產(chǎn)生...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(96)-目標(biāo)檢測(cè)之Bounding Box預(yù)測(cè)
Bounding Box預(yù)測(cè)（Bounding box predictions） 在上一篇筆記中缓苛，你們學(xué)到了滑動(dòng)窗口法的卷積實(shí)現(xiàn)芳撒，這個(gè)算法效率更高，但仍然存在問題未桥，不能輸出最...
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同學(xué)你好笔刹，你有一艘生信航母待查收作者：白介素2某同學(xué)：小張小張，我想查一下某某某冬耿，你有沒有數(shù)據(jù)庫給我用下呀舌菜？我: 我沒有關(guān)注你這個(gè)領(lǐng)域哎，你要不要亦镶。日月。。 同學(xué)：^^^^^^（看來你生信學(xué)的也不怎么樣嘛缤骨，連個(gè)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～分類模型性能評(píng)價(jià)及選擇
本篇文章將給大家介紹一些宏觀的核心概念和測(cè)度來評(píng)價(jià)分類算法和分類器的表現(xiàn)爱咬，尤其是如何評(píng)價(jià)分類器預(yù)測(cè)中會(huì)產(chǎn)生的一些錯(cuò)誤。 偽陽性(False Positives)和偽陰性(Fa...
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GO和Pathway富集分析的背景基因集
功能(GO)或者通路(Pathway)富集分析時(shí)绊起，都會(huì)涉及到 Background; 做分析時(shí)精拟，分析工具會(huì)提供一些數(shù)據(jù)供使用者選擇或者使用自定義的gene list。 例如虱歪，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)A-Z～決策樹與隨機(jī)森林
決策樹 有的人可能聽過一個(gè)詞：CART蜂绎，這個(gè)代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一個(gè)分類和回歸的決策樹笋鄙。它被分為兩類师枣，一類是...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(72)-卷積網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測(cè)
邊緣檢測(cè) 卷積運(yùn)算是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的組成部分，使用邊緣檢測(cè)作為入門樣例萧落。在這個(gè)筆記中践美，你會(huì)看到卷積是如何進(jìn)行運(yùn)算的劳殖。 在之前的筆記中，我說過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前幾層是如何檢測(cè)邊緣...
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CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征拨脉，VGG模型是首選算法 哆姻。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺幾何組）的縮寫，以研究機(jī)構(gòu)命名玫膀。VGG論文給出了一個(gè)非常振奮人...
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用SVM對(duì)手寫字母進(jìn)行分類
SVM 可用于離散因變量的分類和連續(xù)因變量的預(yù)測(cè)矛缨，相對(duì)于單一的分類算法（Logistic、決策樹帖旨、KNN箕昭。樸素貝葉斯等）有更好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，因?yàn)樗梢詫⒌途S線性不可分的空間轉(zhuǎn)...
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ggplot2畫餅圖解阅、柱狀圖和折線圖第一部分 葉綠體基因組類的文章通常會(huì)做重復(fù)序列分析落竹，然后通過柱形圖來展示不同長(zhǎng)度重復(fù)序列的數(shù)量，通過餅圖來展示重復(fù)序列位于內(nèi)含子货抄、外顯子和基因間隔區(qū)的比例述召，以下簡(jiǎn)單記錄自己利...
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74971論文氣候變化指數(shù)CCI通過對(duì)氣象要素異常和極端天氣的概率進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上蟹地，從三個(gè)方面初步的選取了與氣候變化密切相關(guān)的12個(gè)指標(biāo)积暖。 運(yùn)用熵權(quán)法和變異系數(shù)法將指標(biāo)綜合到基于氣候變...
