有時候進行比對的物種沒有GTF文件,需要轉(zhuǎn)化GFF為GTF文件才能用于featureCounts計數(shù)勉吻,這時需要用到gffread這個軟件,進行以下操作:
有時候進行比對的物種沒有GTF文件,需要轉(zhuǎn)化GFF為GTF文件才能用于featureCounts計數(shù)勉吻,這時需要用到gffread這個軟件,進行以下操作:
從山中四因子OSKM中排除 Oct4 可以釋放 iPSC 的發(fā)育潛力Excluding Oct4 from Yamanaka Cocktail Unleashes the D...
Optimization of episomal reprogramming for generation of human induced pluripotent stem...
按照網(wǎng)上教程安裝各種依賴包后旅赢,運行pyscenic仍然報錯: 經(jīng)查閱是由以下原因?qū)е碌某萏遥琜BUG] Installation error · Issue #518 · aer...
salmon數(shù)據(jù)用txiport導(dǎo)入R時,明明用的都是一樣的轉(zhuǎn)錄本注釋鲜漩,但是提示None of the transcripts in the quantification f...
劉小澤寫于19.12.29 + 2020.1.1這一篇不扯別的源譬,只列我認(rèn)為比較重點的limma包的知識,所以代碼部分可能比較多孕似。但也會用不同的知識點來區(qū)分 前言 limma的...
Anaconda | A Faster Solver for Conda: Libmamba[https://www.anaconda.com/blog/a-faster-c...
conda install 或update安裝軟件一直出現(xiàn)以下報錯信息 踩娘,始終無法更新或安裝新的軟件,估計是之前有一次更新軟件時中間被意外打斷造成的沖突 后來嘗試過各種方法,...
如何使用deeptools處理BAM數(shù)據(jù) 總體介紹 deeptools是基于Python開發(fā)的一套工具帆疟,用于處理諸如RNA-seq, ChIP-seq, MNase-seq,...
在實戰(zhàn)之前宇立,首先對CHIP-seq分析做一些了解踪宠,以下是從各個地方copy過來綜合起來的,有些散亂妈嘹,是我認(rèn)為重要以及應(yīng)該了解的知識點柳琢。chip-seq 實戰(zhàn)就跟在轉(zhuǎn)錄組和外顯...
在實踐之前,我先查找了一下有關(guān)組蛋白修飾的知識點:(參考文章:http://www.reibang.com/p/8aca72809c5c) 組蛋白修飾能預(yù)測染色質(zhì)的類型(異...
RIPSeeker clp 17 June, 2020 RIPSeeker: 用于從RIP-seq實驗中識別蛋白質(zhì)相關(guān)轉(zhuǎn)錄本的統(tǒng)計R包 RIPSeeker使用具有負(fù)二項分布概...
系列筆記基于達澈生物講座視頻柬脸,從中初步學(xué)習(xí)了解生信分析中常遇到的組學(xué)分析技術(shù)。ChIP-seq和 CUT&Tag毙驯、CUT&RUN講座視頻筆記 - 簡書 [https://w...
關(guān)于查找motif,目前有很多種軟件可以進行預(yù)測爆价。我所在的實驗室通常使用FIMO(MEME套件里的一個)涩馆,但是有很多文獻里也提到了HOMER這個軟件,并且不乏一些影響因子很高...
這是CUT&Tag數(shù)據(jù)分析的最后一部分允坚,這一部分基本就是進行各種的可視化了。 第七節(jié) 可視化 通常蛾号,我們感興趣的是使用基因組瀏覽器在各個區(qū)域可視化染色質(zhì)landscape稠项。I...
在開始筆記之前我只想吐槽一下,官網(wǎng)里這一部分的代碼錯的離譜O式帷U乖恕!各種報錯報的我懷疑人生精刷。拗胜。。 第四節(jié) 比對結(jié)果過濾和文件格式轉(zhuǎn)換 (一)利用比對質(zhì)量過濾比對上的【可選步驟】 ...
前幾天學(xué)習(xí)了文獻CUT&Tag[http://www.reibang.com/p/335aec753039]怒允,了解了原理以后埂软,可以跟著官網(wǎng)來學(xué)習(xí)如何分析CUT&Tag數(shù)據(jù)了...
Seurat從3.0版本引進了SCTransform這個函數(shù)用來對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化所灸,并且這一個函數(shù)可以代替三個函數(shù)(NormalizeData, ScaleData, FindV...