年中總結(jié)接近尾聲,我們學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的畫圖知識 GraphPad prism繪制出來的圖形有其獨特的風(fēng)格,并且繪制的圖形也很漂亮墩划,但是正版軟件的售價很高芽死,使用破解軟件繪制的圖形...
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之前我們已經(jīng)和大家分享過如何上傳GEO數(shù)據(jù)[http://www.reibang.com/p/40d474378bbb]约谈,同樣岛都,我們也可以從公共數(shù)據(jù)庫下載其他研究者的數(shù)據(jù)進...
前兩次教程“GEO數(shù)據(jù)挖掘(一)簡單快速下載GEO數(shù)據(jù)[http://www.reibang.com/p/88b5db10f00d]”蚤认、“GEO數(shù)據(jù)挖掘(一)下載SRA庫原...
數(shù)據(jù)來源:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE54236[https://www.ncbi.nlm.n...
數(shù)據(jù)來源:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE54236[https://www.ncbi.nlm.n...
一妈橄、舉例回顧 本節(jié)下載GSE1009數(shù)據(jù)集庶近,使用limma包進行差異分析舉例。 GSE1009 樣本量:共6個樣本眷细,其中后3個為糖尿病腎病(DN)腎小球樣本拦盹,前3個為正常腎小...
一、舉例介紹 本節(jié)下載GSE1009數(shù)據(jù)集溪椎,使用limma包進行差異分析舉例普舆。 GSE1009 樣本量:共6個樣本恬口,其中3個為糖尿病腎病(DN)腎小球樣本,另3個為正常腎小球...
1-1從GEO數(shù)據(jù)庫下載數(shù)據(jù) 1-2提取表達矩陣exp 1-3提取各樣本的分組信息 1-4調(diào)整exp的行名順序與pd列名完全一致 1-5提取芯片平臺編號沼侣,保存 2-1提取分組...
醫(yī)學(xué)生零基礎(chǔ)學(xué)生信是先學(xué)Python還是先學(xué)R語言谎碍?[https://www.zhihu.com/question/432353982]如何學(xué)習(xí)R語言[https://www...
前兩天我們對GEO數(shù)據(jù)庫來了一個大致的介紹鳞滨。我們對于目標數(shù)據(jù)集,我們做的第一個事情就是差異分析蟆淀,來尋找有差異的結(jié)果拯啦。所有的表達芯片做的差異表達分析都是基于limma的算法來的...
生信學(xué)習(xí)資料 自學(xué)生信不求人褒链,現(xiàn)在網(wǎng)上資料越來越豐富,但是資料多也意味著魚龍混雜疑苔,并且讓人無從選擇甫匹。正確做法應(yīng)該是,找一個適合自己且完善靠譜的學(xué)習(xí)資料夯巷,從頭到尾跟一遍赛惩,代碼敲...
在求學(xué)階段趁餐,經(jīng)常聽到老師或者沒有做生信的同學(xué)說生信就是跑流程的,一些大佬也有發(fā)文自嘲和解釋過生信不是跑流程篮绰。我自己在剛上手生信分析時后雷,對這個說法強烈反對,參加工作或者說上手多...
寫在前面 目前各種組學(xué)培訓(xùn)開展的如火如荼候学,卻鮮有生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫搭建的相關(guān)教程和學(xué)習(xí)流程。原因有以下幾個: 1.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的搭建付出多纵散,回報少梳码。有這功夫應(yīng)該可以把大部分組學(xué)知...
隨著一批國家的生物銀行的完成和結(jié)果公布,多個Biobank的GWAS summary statistics文件已經(jīng)公開黔漂,這里列下不同國家的相關(guān)資源诫尽,這些資源基本是使用開源的p...