240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • trim_galore要運(yùn)行多久啊,我的運(yùn)行了一下午了還沒(méi)有g(shù)z文件

    Trim Galore ——自動(dòng)檢測(cè)adapter的質(zhì)控軟件

    之前分析過(guò)的測(cè)序數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量都很好唠椭,給了我一個(gè)錯(cuò)覺(jué)質(zhì)控的前后差別不是很大帜消,內(nèi)心里對(duì)質(zhì)控這一步也就不是很重視赋访,跑完質(zhì)控有時(shí)也懶得看結(jié)果挠将,拿到一批測(cè)序數(shù)據(jù)后忘渔,也總是忽略了去看測(cè)...

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    使用PtR作圖

    劉小澤寫(xiě)于19.2.16今天內(nèi)容比較簡(jiǎn)單梧喷,易上手:看看如何作圖評(píng)價(jià)定量結(jié)果 使用Trinity組裝轉(zhuǎn)錄本,并定量后,有了基因或者轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)量矩陣铺敌,先不用著急去做差異分析汇歹,可...

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    使用ggupset畫(huà)韋恩圖

    對(duì)于不同數(shù)據(jù)集合的比較的可視化产弹,一般用韋恩圖來(lái)表示,但是數(shù)據(jù)集合太多了弯囊,就不好看了痰哨,反而不容易從圖中獲得信息了。 三個(gè)集合看起來(lái)最合適匾嘱。 2012年發(fā)表的香蕉基因組文章中的韋...

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    利用R語(yǔ)言分析基因表達(dá)量和預(yù)后的關(guān)系

    分析基因表達(dá)量和預(yù)后的關(guān)系大體思路為:找出某一癌癥中感興趣的基因表達(dá)量和病人生存時(shí)間的數(shù)據(jù)斤斧,再進(jìn)行生存分析,畫(huà)圖 分解起來(lái)看 第一步:得到基因表達(dá)量和病人生存時(shí)間相應(yīng)的數(shù)據(jù) ...

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    初學(xué)者R語(yǔ)言:外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入

    一.對(duì)于TXT文件 1.對(duì)于簡(jiǎn)單文件霎烙,可以簡(jiǎn)單讀取撬讽,ex1 <- read.table("ex1.txt") 2.對(duì)于復(fù)雜文件,ex1 <-read.table("文件名如e...

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    使用ggord包進(jìn)行PCA分析和作圖

    PCA(Principal Component Analysis)主成分分析悬垃, 用來(lái)考察多個(gè)變量間相關(guān)性一種多元統(tǒng)計(jì)方法游昼,研究如何通過(guò)少數(shù)幾個(gè)主成分來(lái)揭示多個(gè)變量間的內(nèi)部結(jié)構(gòu)...

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    初學(xué)者R語(yǔ)言:熱圖基礎(chǔ)畫(huà)法及個(gè)性化調(diào)整詳解

    熱圖(Heatmap):用顏色變化直觀的表達(dá)數(shù)據(jù)之間差異的圖罐寨,是對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)制和差異數(shù)據(jù)的展現(xiàn),是數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)文章的標(biāo)配序矩。 例如上圖鸯绿,每個(gè)小方格表示每個(gè)基因,其顏色表示該基...

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    用R語(yǔ)言進(jìn)行相關(guān)性分析:畫(huà)出散點(diǎn)圖、擬合線及標(biāo)注相關(guān)系數(shù)和P值

    一. 讀取數(shù)據(jù) 因?yàn)槲覀円话阕约轰浀臄?shù)據(jù)都是excel表格的租幕,對(duì)于讀取excel舷手,此處有一個(gè)小技巧 讀取excel方法 1.把excel文件另存為CSV文件 2.按照讀取cs...

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    常用生物信息學(xué)分析在線網(wǎng)址

    生物信息學(xué)分析和作圖是科研狗們的必備技能。近幾年歉眷,隨著數(shù)據(jù)類(lèi)型的增多牺六,excel、SPSS等常用軟件已經(jīng)不能滿足科研需求了汗捡。R語(yǔ)言以其方便淑际、快捷的優(yōu)勢(shì),迅速獲得許多編程技術(shù)不...

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