分類變量的模型估計(jì)值與分類變量的賦值有關(guān)系，同樣的命令下老赤，不同的變量賦值將會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果貌虾。假設(shè)一個(gè)混合效應(yīng)的泊松回歸模型為：分類變量的賦值： - Group=0 -> 對(duì)照...
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9-分類變量的估計(jì)值( Contrast/Estimate)
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8-重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)-補(bǔ)充1重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)各次訪視之間有一定的相關(guān)性，不能用一般線性模型分析吐葵，這類數(shù)據(jù)稱之為L(zhǎng)ongitudinal data逢慌。類似的妙啃，同一個(gè)醫(yī)院/班級(jí)不同受試者的數(shù)據(jù)疾党，該數(shù)據(jù)同一個(gè)水平里...
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8. GSD-條件把握度的計(jì)算隨機(jī)縮減（Stochastic Curtailment）： 指在當(dāng)前累積數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上音诫，預(yù)測(cè)試驗(yàn)的最終結(jié)果有較大的可能性有效或無(wú)效，因此可以提前中止試驗(yàn)雪位，對(duì)應(yīng)的過(guò)程稱為Sto...
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3.1 MNAR下的Delta Adj&Tipping P方法(SRI)
Delta-Adjustment 假設(shè)受試者在退出試驗(yàn)后雹洗，療效將會(huì)降低δ（高優(yōu)/低優(yōu)指標(biāo)分別＋/－某一特定的δ值）香罐，按照該假設(shè)對(duì)缺失數(shù)據(jù)處理后進(jìn)行分析。在單臂試驗(yàn)中尤為有用...
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生存分析8-非勻速入組生存分析臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)中通常假設(shè)勻速入組时肿，即入組符合均勻分布庇茫，并基于此計(jì)算樣本量。 最近看到幾個(gè)非勻速入組的項(xiàng)目： - 項(xiàng)目1僅說(shuō)明了假設(shè)非勻速入組螃成，但是未說(shuō)明具體參數(shù)旦签。入...
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5. GSD-軟件實(shí)現(xiàn)- SAS SAS中給出的成組序貫設(shè)計(jì)的流程圖罩阵。通過(guò)proc seqdesign實(shí)現(xiàn)序貫設(shè)計(jì)竿秆，通過(guò)proc seqtest組合界值和統(tǒng)計(jì)量判斷是否繼續(xù)試驗(yàn)。 成組序貫設(shè)計(jì)的統(tǒng)...
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4. GSD-補(bǔ)充信息
最大信息量（Maximum information,MI）研究結(jié)束時(shí)的獲得的最大信息量稿壁，跟樣本量成正比幽钢。SAS里Proc Seqdesign設(shè)計(jì)時(shí)給出相關(guān)的設(shè)計(jì)信息，如SAS...
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3. GSD-各階段樣本量不等的情況（alpha spending function）
前面提到的方法需要在各階段樣本量相等的情況下進(jìn)行常摧，并且期中分析的次數(shù)是固定的搅吁。雖然文獻(xiàn)里提到等樣本量的設(shè)計(jì)在樣本量輕微不等的情況下也可以使用，而不會(huì)造成太大問(wèn)題落午。但實(shí)際試驗(yàn)...
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2. 各階段樣本量相等的情況（Pocock&OBF)各階段等樣本量的情況下谎懦，前面提到的各階段統(tǒng)計(jì)量及協(xié)方差 為各個(gè)階段的統(tǒng)計(jì)量， 為對(duì)應(yīng)的樣本量溃斋， 為累計(jì)至階段k時(shí)的統(tǒng)計(jì)量界拦。 可以簡(jiǎn)化為 ， fo...
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1. 成組序貫設(shè)計(jì)（Group Sequential Design）臨床試驗(yàn)中梗劫，提前因無(wú)效中止試驗(yàn)可以一定程度上降低受試者暴露于無(wú)效治療中（特別是腫瘤試驗(yàn)）享甸，有效中止則可以加快試驗(yàn)進(jìn)程截碴，加速藥物研發(fā)上市。提前終止考慮引入期中分析蛉威，期中分析可...
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生存分析7-樣本量的計(jì)算
??假設(shè)某試驗(yàn)兩組分別為標(biāo)準(zhǔn)治療組（Standard treatment）及新療法組（New treatment）日丹，t時(shí)刻，標(biāo)準(zhǔn)治療組的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)為蚯嫌，新療法組的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)為哲虾，風(fēng)險(xiǎn)...
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2. 填補(bǔ)的方法SAS中給出了不針對(duì)不同類型的填補(bǔ)變量、協(xié)變量以及不同缺失模式下填補(bǔ)方法的匯總择示，具體可以參考SAS Help束凑。填補(bǔ)的方法包括Monotone缺失模式下的Regression...
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1. 相關(guān)概念
臨床試驗(yàn)中缺失數(shù)據(jù)無(wú)法避免，常用的填補(bǔ)方法包括單一填補(bǔ)（Single imputation）和多重填補(bǔ)（Multiple imputation）栅盲。單一填補(bǔ)方法包括LOCF（...
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7-一個(gè)實(shí)例一項(xiàng)多中心汪诉、隨機(jī)雙盲、安慰劑和陽(yáng)性對(duì)照的臨床試驗(yàn)谈秫。以某檢測(cè)指標(biāo)較基線變化作為主要療效指標(biāo)扒寄。采用線性混合效應(yīng)模型進(jìn)行主要有效性終點(diǎn)分析。模型中孝常，治療旗们、訪視、他汀類藥物使用情況及...
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2-相關(guān)程序
廣義線性模型Proc GENMOD构灸。SAS中通過(guò)不同命令dist=和link=來(lái)分別定義分布和連接函數(shù)上渴。SAS中給出的常用的dist和對(duì)應(yīng)的link： Traditional...
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