CytoTRACE是一款基于單細(xì)胞計(jì)數(shù)矩陣推測(cè)細(xì)胞間活性和細(xì)胞間相對(duì)分化狀態(tài)的一款軟件塌碌,這里我們結(jié)合實(shí)際代碼例子,解釋CytoTRACE的數(shù)學(xué)原理: step 1:這一步先將...
轉(zhuǎn)自:生信技能樹這是目前發(fā)現(xiàn)不錯(cuò)的ATAC系列社搅,原作者在簡(jiǎn)書也有更新http://www.reibang.com/u/d5b900bea027 ATAC系列連載: ATAC...
Seurat4.0系列教程告一段落更耻,但這決不是終點(diǎn)测垛。這個(gè)系列教程是給大家打開一扇窗,讓大家知道Seurat4.0有這些功能可用秧均,少走彎路食侮。后續(xù)還要自己深入研究。學(xué)目胡,然后知不足...
本文首發(fā)于我的個(gè)人博客锯七, http://xuzhougeng.top/ 第1章: ArchR基礎(chǔ)入門 這一章將會(huì)介紹如何導(dǎo)入數(shù)據(jù),如何構(gòu)建Arrow文件誉己,這是后續(xù)ArchR分...
單細(xì)胞數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)(一)批量讀取數(shù)據(jù)[http://www.reibang.com/p/c9da06d451b9]單細(xì)胞數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn):文獻(xiàn)復(fù)現(xiàn)(二)批量創(chuàng)建Seu...
劉小澤寫于19.10.8前幾天單細(xì)胞天地推送了一篇整合scRNA數(shù)據(jù)的文章:使用seurat3的merge功能整合8個(gè)10X單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組樣本這次根據(jù)推送眉尸,再結(jié)合自己的理解寫一...
今天在繪圖時(shí),打算繪制vennplot巨双,我的第一反應(yīng)就是使用軟件來繪制噪猾,比如是TBtools工具,以及相關(guān)的網(wǎng)站筑累。這些都是比較方便的袱蜡,但是有弊端就是這些只能繪制小于等于6個(gè)類...
單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.reibang.com/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.reibang.com/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
1 Introduction 隨著越來越多的scRNA-seq數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生,在它們之間進(jìn)行比較就顯得非常關(guān)鍵慢宗。一個(gè)核心的應(yīng)用是比較不同實(shí)驗(yàn)室收集的類似生物來源的數(shù)據(jù)集坪蚁,以確保...
時(shí)間序列單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析 文章是: Reconstruction of developmental landscapes by optimal-transport ana...
說在前面 單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析發(fā)展到現(xiàn)在越來越平民化了缅茉,如今對(duì)于很多小伙伴來說嘴脾,入門單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析要比幾年前簡(jiǎn)單多了,這主要得利于很多輕便而且一站式的單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析軟件的使用蔬墩,其中...
說在前面 說到細(xì)胞分化軌跡的推斷译打,想必很多小伙伴第一會(huì)想到的是monocle2這個(gè)軟件,但是它只能做到oneshot筹我,不能捕捉到細(xì)胞分化的動(dòng)態(tài)過程。另一種高階的算法是RNA速...
莎莎寫于2020.5.2這是5月堅(jiān)持的第2天帆离,要一直堅(jiān)持寫啊蔬蕊,加油! 差異基因的功能注釋和富集分析: ? GO和KEGG富集分析? 基因集富集分析? MsigDB數(shù)據(jù)庫(kù)? G...
今天我們來復(fù)現(xiàn)一下一篇《cell》文章中的圖標(biāo),圖如下: (Liver Immune Profiling Reveals Pathogenesis and Therapeut...