第一張圖里的相關(guān)性是按照樣本類型劃分的堤框,再算的吧替蔬,跟下面的代碼好像不一樣唉。
不同單細(xì)胞群之間的相關(guān)性分析單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.reibang.com/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
第一張圖里的相關(guān)性是按照樣本類型劃分的堤框,再算的吧替蔬,跟下面的代碼好像不一樣唉。
不同單細(xì)胞群之間的相關(guān)性分析單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.reibang.com/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
作者沒有直接注釋出細(xì)胞類型嗎入桂?
文獻(xiàn)學(xué)習(xí)107-IL-1β+ macrophages fuel pathogenic inflammation in pancreatic cancer1. Identification of IL-1β+ TAMs in PDAC Fig 1a-c: 作者對(duì)新鮮分離的來(lái)自naive 或 chemotherapy treat...
多組織樣本可以匯集到一起嗎十厢?
ChromHMM: 染色體狀態(tài)的分類前言 ??時(shí)間過(guò)的真快糊渊,一轉(zhuǎn)眼距離上一次發(fā)帖已經(jīng)過(guò)去兩周的時(shí)間谅阿,不知道這兩周時(shí)間自己都忙了些啥,時(shí)間就沒有了溉苛。真的是越窮越忙镜廉,越忙越窮啊愚战! ??上周測(cè)試了一個(gè)軟件——Chro...
echo塔插、print是php語(yǔ)句,var_dump和print_r是函數(shù) echo 輸出一個(gè)或多個(gè)字符串拓哟,中間以逗號(hào)隔開想许,沒有返回值是語(yǔ)言結(jié)構(gòu)而不是真正的函數(shù),因此不能作為表...
@fatlady 是文件里的断序,那個(gè)文件好像是個(gè)腳本吧流纹。
差異表達(dá)基因檢測(cè) | EBSeq寫在前面 要幫朋友做RNA-seq的分析,cases vs. controls總共4個(gè)樣本(2 vs. 2)违诗,看到文獻(xiàn)(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)比較類似)里用的是EBSeq較為頻繁漱凝,所以用這...
@fatlady 嗯嗯,一共三行指令還有非法字符诸迟,我看了一個(gè)人的方法是將含有非法字符的指令內(nèi)容都去掉即可茸炒,但是我試了沒有成功。
差異表達(dá)基因檢測(cè) | EBSeq寫在前面 要幫朋友做RNA-seq的分析亮蒋,cases vs. controls總共4個(gè)樣本(2 vs. 2)扣典,看到文獻(xiàn)(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)比較類似)里用的是EBSeq較為頻繁妆毕,所以用這...
@taoyan 數(shù)據(jù)沒問(wèn)題慎玖,之前添加P值時(shí)候用的是anova的方法,結(jié)果得到的三個(gè)P值都是一樣的笛粘,我換了t.test的方法得到的結(jié)果和單獨(dú)anova檢驗(yàn)是的結(jié)果一樣了趁怔。
R語(yǔ)言可視化學(xué)習(xí)筆記之添加p-value和顯著性標(biāo)記上篇文章中提了一下如何通過(guò)ggpubr包為ggplot圖添加p-value以及顯著性標(biāo)記,本文將詳細(xì)介紹湿硝。利用數(shù)據(jù)集ToothGrowth進(jìn)行演示 比較方法 R中常用的比較方...
你好,請(qǐng)問(wèn)我將報(bào)錯(cuò)文件中的無(wú)法識(shí)別字符刪除了還是報(bào)錯(cuò)润努,可能的原因有什么关斜。
差異表達(dá)基因檢測(cè) | EBSeq寫在前面 要幫朋友做RNA-seq的分析,cases vs. controls總共4個(gè)樣本(2 vs. 2)铺浇,看到文獻(xiàn)(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)比較類似)里用的是EBSeq較為頻繁痢畜,所以用這...
您好,我在給小提琴圖添加P值時(shí)遇到一個(gè)問(wèn)題鳍侣,我的樣本組有三組丁稀,使用ggpubr計(jì)算P值后得到三個(gè)P值都是一樣的,可能時(shí)什么原因造成這種情況呢倚聚。
R語(yǔ)言可視化學(xué)習(xí)筆記之添加p-value和顯著性標(biāo)記上篇文章中提了一下如何通過(guò)ggpubr包為ggplot圖添加p-value以及顯著性標(biāo)記,本文將詳細(xì)介紹线衫。利用數(shù)據(jù)集ToothGrowth進(jìn)行演示 比較方法 R中常用的比較方...
主坐標(biāo)分析(Principal Coordinates Analysis ,PCoA, =Classical Multidimensional Scaling ,cMDSca...
今天我們要來(lái)介紹在16S分析中經(jīng)常用到的另一個(gè)在線分析工具LEfSe棘捣。該工具是由Huttenhower小組開發(fā)的,用于通過(guò)相對(duì)豐度來(lái)發(fā)現(xiàn)2個(gè)或更多個(gè)組之間的生物標(biāo)記休建。本節(jié)主要...
Alpha多樣性是指一個(gè)特定區(qū)域或生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的多樣性乍恐,是反映豐富度和均勻度的綜合指標(biāo)。Alpha多樣性主要與兩個(gè)因素有關(guān):一是種類數(shù)目测砂,即豐富度茵烈;二是多樣性,群落中個(gè)體分配上...
??在討論RNA-seq相關(guān)方法的時(shí)候纵东,我們有一個(gè)基本的假設(shè)粘招。就是說(shuō)我們對(duì)細(xì)胞/組織/個(gè)體的不同狀態(tài)進(jìn)行比較,然后就是為了尋找到差異表達(dá)的基因偎球。然后從差異表達(dá)的基因去推測(cè)其生...