本模塊陳老師帶我們共讀的是數(shù)據(jù)決策。在傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境下台盯，教師很難發(fā)現(xiàn)隱性的學(xué)習(xí)細節(jié)碍岔，比如安靜內(nèi)向?qū)W生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)波動，班級某些同學(xué)在特定知識點上的動態(tài)差異擎厢，或者學(xué)習(xí)伙伴之間潛在的相互影響等究流。進入大數(shù)據(jù)時代，通過"在線”和“數(shù)據(jù)化”的課程記錄,教師和研究者有能力透視隱藏的學(xué)習(xí)特征动遭、動態(tài)與差異芬探，使課堂教學(xué)細節(jié)得以凸顯,讀懂課堂,讀懂學(xué)生。
比如iTeach平臺厘惦、UMU偷仿、暢課等多種基于平板電腦或智能手機的學(xué)習(xí)互動系統(tǒng)，學(xué)生通過點擊測試題選項宵蕉、輸入答案內(nèi)容等完成學(xué)習(xí)內(nèi)容的評價,教師通過學(xué)習(xí)系統(tǒng)的即時統(tǒng)計功能酝静，就可以發(fā)現(xiàn)某位同學(xué)或者某幾位同學(xué)在特定知識上有薄弱環(huán)節(jié)，而像銳學(xué)堂等互動學(xué)習(xí)平臺上還會標記出哪些同學(xué)在回答過程中出現(xiàn)了猶豫,及猶豫的時間羡玛。教師能夠快速地發(fā)現(xiàn)總是在猶豫的同學(xué)别智，或者頻繁出錯的同學(xué)，幫助學(xué)習(xí)者定位他們在知識掌握或者學(xué)習(xí)狀態(tài)上的問題稼稿，共同采取補救和改進的措施亿遂。
除了借助于移動終端的校園混合課程外，在線課程中也可以通過面每一位學(xué)習(xí)者進行數(shù)據(jù)收集和分析渺杉，幫助教師以顯微鏡的方式透視學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。如教師可以通過課程中視頻和作業(yè)的情況判斷全體學(xué)生和每一位學(xué)生的參?與度挪钓，每周課程任務(wù)的分數(shù)和表現(xiàn)預(yù)測之后的課程總成績是越，及早準確識別出那些沒法完成課程的"危險”學(xué)生,并基于預(yù)測出的可能性,幫助教師設(shè)計干預(yù)措施，讓學(xué)生發(fā)現(xiàn)潛在的問題碌上，共同提高課程完成率;也可以通過課堂論壇中的文本特征倚评、交互網(wǎng)絡(luò)等全數(shù)據(jù)浦徊，發(fā)現(xiàn)能影響學(xué)生的語言，從而定位出學(xué)生中的意見領(lǐng)袖天梧，他們使得課堂學(xué)習(xí)環(huán)境變得更為投入盔性，協(xié)作并且富有建設(shè)性,而這些學(xué)生會與教師一起，共同成為改善課堂學(xué)習(xí)質(zhì)量的主力軍呢岗。個性化學(xué)習(xí)組織EducationElements設(shè)計的Highlight平臺,能夠識別學(xué)習(xí)者個體的行為模式冕香，并提供有差異的個性化推送服務(wù)。Taskstream平臺能夠?qū)γ總€學(xué)習(xí)者參與的項目和活動進行追蹤后豫，并提供有針對性的交互式行為表現(xiàn)報告和學(xué)習(xí)評價悉尾。
