Linux筆記
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- Linux環(huán)境變量
- Linux設定定時程序
- Linux文件操作
- Linux重定向和管道命令
- Linux手動編譯軟件
- grep的用法
- Linux創(chuàng)建賬戶并賦予管理員權限
- Linux更改用戶/組id
- Linux掛載命令mount詳解
- Linux修改MAC地址
Linux軟件
環(huán)境配置筆記
Linux相關
- CentOS 7升級gcc版本
- yum安裝軟件報錯lvm.LibLVMError: (0, '')
- linux編譯編譯錯誤‘GLIBCXX_3.4.20’ not found
- linux升級cmake
- Ubantu安裝深度學習環(huán)境全記錄
R語言相關
- R語言安裝外源包編譯報錯:‘for’ loop initial declarations are only allowed in C99 mode
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- hdf5r安裝時遇到的無數(shù)的坑
- Monocle3的安裝
- SeuratData包InstallData()無法安裝數(shù)據(jù)集
- 安裝stringi, stringr報錯whether the C++ compiler supports the long long type... no
- Rstudio-server升級R版本
- 常用的R配置文件
- R裝包報錯:libicuuc.so.58: cannot open shared object file: No such file or directory
其他
單細胞筆記
測序技術
scRNA-seq分析
- tSNE和UMAP
- scRNA-seq去除批次效應的方法總結
- Seurat v4新特性
- inferCNV的使用
- Seurat中尋找差異基因的方法
- 軌跡推斷之Monocle3
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- 細胞通訊介紹
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- 10x Genomics上游數(shù)據(jù)處理(Cell Ranger的使用)
scATAC-seq分析
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- scATAC-seq測序方法和數(shù)據(jù)分析
- scATAC-seq的應用
- scATAC-seq上游數(shù)據(jù)處理
- SHARE-seq 處理fragment文件流程記錄
- Signac::GeneActivity()函數(shù)源碼解讀
- scATAC-seq的細胞注釋工具AtacAnnoR
- 10x Genomics scATAC-seq上游數(shù)據(jù)處理(Cell Ranger ATAC的使用)
- 分享兩篇深度分析scATAC-seq計數(shù)矩陣方法的好文
常用代碼
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算法筆記
機器學習相關
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生信筆記
bulk轉錄組數(shù)據(jù)分析
- NCBI下載SRR并轉為fastq文件
- 轉錄組下游分析之1:轉錄本定量方法RPKM爽雄、FPKM 蝠检、TPM和CPM
- 轉錄組下游分析之2:樣本間Spearman相關分析
- 轉錄組下游分析之3:PCA分析
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- TCGA數(shù)據(jù)下載及生存分析
- 從零開始轉錄組上游分析(hisat2+ stringtie)
- 轉錄組下游分析之:GSEA
GWAS筆記
- GWAS相關遺傳學概念
- GWAS與eQTL
- major/minor/REF/ALT/risk/effect allele 概念解析
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- 文章分享-Functional characterization of Alzheimer’s disease genetic variants in microglia
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其他
編程筆記
R語言筆記
base R
- R語言的向量化取最大/最小值
- R語言ifelse與switch語句
- R語言生成組合數(shù)combn()
- R語言遞歸執(zhí)行同一個函數(shù)Reduce()
- R語言對因子水平快速排序reorder
- R語言對列表元素執(zhí)行可變長參數(shù)函數(shù)do.call()
- R語言列舉目錄下所有的文件名
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R包
python筆記
python基礎筆記
- python函數(shù)定義中的*args 和 **kwarg
- python繪制兩組分布的分布圖
- python中的路徑名生成os.path.join()
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- 一文搞懂python中import的相關用法
- python matplotlib調(diào)色盤
pandas筆記
- pandas Series的類型及相互轉換
- pandas.concat()函數(shù):連接DataFrame
- pandas中dataframe的groupby方法:分組處理
- pandas DataFrame和numpy array的操作
- pandas查看離散數(shù)據(jù)的分布情況:value_counts()
Pytorch筆記
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其他
git筆記
- git版本控制
- github的本地配制方法
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- 在github部署靜態(tài)網(wǎng)頁的兩種方法
- ubantu安裝Ruby和Jekyll
- Jekyll 搭建個人網(wǎng)站(1)
其他技巧
路漫漫其修遠兮叹谁,吾將上下而求索